中新網(wǎng)成都1月26日電 (單鵬 秦梓恒)2026年美加墨世界杯硝煙未起，大洋彼岸的中國(guó)外貿(mào)玩家已開(kāi)始搶點(diǎn)布局。近日，在成都烽洲鴻國(guó)際貿(mào)易有限公司，CEO左騰將歷屆世界杯的消費(fèi)數(shù)據(jù)、谷歌趨勢(shì)熱詞以及競(jìng)品數(shù)據(jù)“投喂”給AI模型，AI不僅預(yù)測(cè)出常規(guī)爆款，還給出了“微創(chuàng)新”方向。
“選品是跨境電商的生死線。過(guò)去選品靠經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在靠大數(shù)據(jù)。”左騰介紹，公司建立了一個(gè)包含20多個(gè)維度的AI選品模型，涵蓋市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度、利潤(rùn)率、物流友好度、差評(píng)率等，AI綜合所有數(shù)據(jù)后輸出選品評(píng)分，此舉大幅提升了選品效率，相較于以往人工分析一款產(chǎn)品需3到5天，如今AI一天就能完成4款產(chǎn)品分析。
左騰的實(shí)踐揭示了當(dāng)前跨境電商的發(fā)展趨勢(shì)：當(dāng)AI深入業(yè)務(wù)毛細(xì)血管，行業(yè)的底層邏輯正被重塑。
據(jù)海關(guān)初步統(tǒng)計(jì)，2025年中國(guó)跨境電商進(jìn)出口2.75萬(wàn)億元，比2020年增長(zhǎng)69.7%。高增長(zhǎng)的背景下，AI的價(jià)值愈發(fā)凸顯。從智能選品到洞察用戶行為，AI成為跨境電商賣家們不可或缺的“生意伙伴”。
四川國(guó)際商會(huì)跨境電商技術(shù)專業(yè)委員會(huì)主任王培兵觀察，跨境電商與AI的融合已從基礎(chǔ)工具應(yīng)用向深度業(yè)務(wù)賦能延伸：AI已能對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的行業(yè)環(huán)境、企業(yè)生態(tài)進(jìn)行初步分析，為企業(yè)出海提供決策參考；在TikTok等社交平臺(tái)的營(yíng)銷場(chǎng)景中，AI化身視頻、圖片等內(nèi)容生產(chǎn)的提效助手，實(shí)現(xiàn)了高效批量創(chuàng)作。
“未來(lái)，AI在營(yíng)銷策略制定、市場(chǎng)數(shù)據(jù)挖掘等環(huán)節(jié)的應(yīng)用占比將持續(xù)擴(kuò)大，成為跨境電商企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化、實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的核心支撐?！蓖跖啾袛?。
隨著AI技術(shù)在跨境電商領(lǐng)域的滲透率提升，市場(chǎng)上涌現(xiàn)出一批專門服務(wù)賣家的AI工具，其中，由成都云雅信息技術(shù)有限公司開(kāi)發(fā)的“賣家精靈”頗具代表性。該工具聚焦亞馬遜平臺(tái)，為賣家提供基于大數(shù)據(jù)的選品與運(yùn)營(yíng)解決方案，現(xiàn)已累計(jì)服務(wù)海內(nèi)外賣家數(shù)量超170萬(wàn)家。
“AI大幅降低了新賣家的學(xué)習(xí)與操作門檻，這是AI為行業(yè)帶來(lái)的最直接價(jià)值之一。”成都云雅信息技術(shù)有限公司市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人張心怡表示，過(guò)去，新賣家入門及學(xué)習(xí)使用相關(guān)軟件的成本高、門檻高，需具備電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，才能理解數(shù)據(jù)背后的邏輯；而AI可以自動(dòng)分析數(shù)據(jù)，并提供基礎(chǔ)判斷，明確產(chǎn)品類目是否值得進(jìn)入、存在哪些風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)點(diǎn)，使零基礎(chǔ)賣家也能獲取直觀結(jié)論。
這一價(jià)值在出海實(shí)踐中得到印證，一些年輕人憑借技術(shù)紅利快速突圍。近日，一場(chǎng)以“AI+好品”為主題的跨境電商創(chuàng)業(yè)大賽決賽在成都打響，多名來(lái)自中國(guó)各地的從業(yè)者分享了利用AI的創(chuàng)業(yè)故事。其中，河南“00后”創(chuàng)業(yè)者何佳坤的經(jīng)歷尤為典型：上大學(xué)時(shí)他發(fā)現(xiàn)國(guó)外力量訓(xùn)練器械的高價(jià)差商機(jī)，卻因外貿(mào)經(jīng)驗(yàn)不足一度受阻，直到借助AI工具解決推廣、背調(diào)、客服等難題，最終實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。
技術(shù)紅利也并非沒(méi)有代價(jià)，大模型數(shù)據(jù)不全引發(fā)的“AI幻覺(jué)”便是隱憂之一。
王培兵認(rèn)為，數(shù)據(jù)局限性會(huì)隨技術(shù)發(fā)展而降低，但難以徹底消除，最有效的方式是通過(guò)豐富、專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)充大模型數(shù)據(jù)，縮小信息差。
西華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院商務(wù)管理系主任劉俊指出，企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化人工復(fù)核機(jī)制，關(guān)鍵信息如客戶資質(zhì)、合同條款等須由人工驗(yàn)證；同時(shí)要重視數(shù)據(jù)安全，明確跨境數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與使用權(quán)限，避免隱私泄露；此外，企業(yè)還需加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，引導(dǎo)員工掌握AI的操作規(guī)范與適用邊界。(完)