新華社德國漢諾威4月21日電 題：從漢諾威工博會看全球工業(yè)AI三個“進(jìn)行時”
新華社記者褚怡 杜哲宇
料箱內(nèi)，散亂擺放的零件被系統(tǒng)識別并鎖定位置后，機(jī)械臂探入箱中，拾起其中一枚，避障、轉(zhuǎn)運，短短幾秒，便將其穩(wěn)穩(wěn)放入下道工序的托盤里。
此類場景出現(xiàn)在2026年漢諾威工業(yè)博覽會多個展臺，看上去與前些年展會上常見的“機(jī)械臂演示”并無不同。但仔細(xì)觀察便會發(fā)現(xiàn)，在人工智能（AI）的加持下，機(jī)械臂的每一次抓取都在實時“看”“算”和“調(diào)整”。工業(yè)AI正逐漸從會分析、會生成，“進(jìn)化”為會執(zhí)行、會協(xié)同，并開始進(jìn)入真實生產(chǎn)環(huán)境。
AI從“能對話”到“能干活”
“如果AI不能走進(jìn)真實世界，它就只是一個裝在罐子里的大腦?！钡聡鏖T子公司管理委員會成員兼數(shù)字工業(yè)首席執(zhí)行官塞德里克·奈克對新華社記者說，工業(yè)AI的技術(shù)棧來自物理世界的數(shù)據(jù)，包括傳感器、控制系統(tǒng)和機(jī)器產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)；經(jīng)過計算和軟件模型處理后，最終還要回到物理世界，在現(xiàn)場發(fā)揮作用。
奈克認(rèn)為，今年漢諾威工博會的關(guān)注重點之一是把AI帶入機(jī)器、生產(chǎn)，并貫穿整個產(chǎn)業(yè)——讓AI走出“罐子”。奈克以西門子在今年展會上展示的一條鞋底生產(chǎn)線為例說，用戶可通過AI對話界面提交個性化定制需求，后臺AI協(xié)調(diào)設(shè)計工具，隨后通過3D打印完成生產(chǎn)。AI智能體自主管理生產(chǎn)流程，人形機(jī)器人負(fù)責(zé)搬運，AI控制機(jī)器人完成最終包裝?！肮I(yè)AI正從實驗階段邁向現(xiàn)實應(yīng)用，我們正處在這輪技術(shù)熱潮周期中最關(guān)鍵的節(jié)點?！?/p>
類似變化出現(xiàn)在更多工業(yè)環(huán)節(jié)。德國自動化組件制造商順克公司在工博會上展示了將AI引入零部件抓取的方案。該方案結(jié)合攝像頭、抓手和AI技術(shù)，可在無需復(fù)雜編程的情況下，實現(xiàn)對特定零部件的自動抓取，使夜班作業(yè)或高強度重復(fù)性任務(wù)實現(xiàn)自動化。
“AI讓許多過去無法實現(xiàn)的自動化場景成為可能?！表樋俗ト∨c自動化技術(shù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人塞巴斯蒂安·赫普夫爾說，“而那些原本已能用傳統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)的自動化流程，引入AI后也變得更加高效、經(jīng)濟(jì)且易于使用?！?/p>
物理AI開啟工業(yè)新場景
步入今年工博會26號展館這一機(jī)器人和裝配自動化的重點展區(qū)，很難不注意到穿梭其間的人形機(jī)器人。它們或與觀眾握手互動，或執(zhí)行貨物搬運任務(wù)，有的甚至還在演示間隙席地而坐、進(jìn)入休整狀態(tài)，讓人仿佛置身科幻電影中的未來工廠。
“AI正成為工廠中的生產(chǎn)力，尤其是工業(yè)機(jī)器人和人形機(jī)器人在工廠中的應(yīng)用?！惫げ鬓k方德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒說。
本屆工博會前夕，法國凱捷咨詢公司發(fā)布題為《物理AI：將人機(jī)協(xié)作提升至新高度》的調(diào)查報告。這項覆蓋全球15個行業(yè)、1678名高管的調(diào)查顯示，67%的受訪者認(rèn)為，“物理AI”具有顛覆性意義，因為“它讓機(jī)器人能夠理解上下文、實時適應(yīng)環(huán)境，并在非結(jié)構(gòu)化場景中運行”。報告稱，近八成受訪企業(yè)和組織已實際部署“物理AI”。
在德國弗勞恩霍夫制造工程與自動化研究所展臺，智能移動機(jī)器人項目負(fù)責(zé)人約亨·林德邁爾向記者介紹了今年展出的兩項“物理AI”演示項目，其中之一是基于機(jī)器人實體并利用該所自研軟件搭建的小型物流場景，機(jī)器人能夠自主拾取料箱、行走搬運并完成上架操作。
“‘物理AI’有望在許多難以應(yīng)用傳統(tǒng)方法的場景中發(fā)揮作用?！绷值逻~爾說。談及其未來發(fā)展，他表示，就像數(shù)碼相機(jī)剛出現(xiàn)時那樣，新技術(shù)最初只能完成與傳統(tǒng)技術(shù)相似的功能，穩(wěn)定性也不如傳統(tǒng)技術(shù)，但隨著能力持續(xù)演進(jìn)，終有可能實現(xiàn)真正的超越。
AI智能體實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)協(xié)同行動
隨著識別、判斷和執(zhí)行能力不斷落地生產(chǎn)場景，AI智能體正成為工業(yè)AI演進(jìn)的一個重要方向。
德國弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所數(shù)據(jù)科學(xué)家亞歷山大·措恩認(rèn)為，“智能體是一個能感知環(huán)境、自己做決定、采取行動來達(dá)成目標(biāo)的系統(tǒng)”。在他看來，AI智能體的主要任務(wù)是通過主智能體把復(fù)雜的大問題拆成幾個小任務(wù)，然后將這些任務(wù)分配給子智能體或者其他工具去執(zhí)行，在此過程中觀察執(zhí)行情況、檢測錯誤，并在必要時獨立修正執(zhí)行方案。
這種能力意味著AI的作用開始向流程嵌入和跨環(huán)節(jié)協(xié)同延伸。博世“智造協(xié)同大腦”業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人諾貝特·云格在工博會一場“AI智能體”主題研討會上說，制造過程中往往存在專業(yè)知識分布零碎、專家資源稀缺等問題，尤其是凌晨等專家難以及時到場的時段，當(dāng)設(shè)備或生產(chǎn)線發(fā)生故障停機(jī)時，智能體可提供處置建議，幫助恢復(fù)生產(chǎn)。
“根據(jù)經(jīng)驗，在一個約2000名員工的中等規(guī)模制造工廠中，應(yīng)用這類系統(tǒng)后，單是減少停機(jī)時間這一項，就能帶來可觀收益?！痹聘裾f。
印度馬恒達(dá)科技有限公司制造業(yè)務(wù)全球負(fù)責(zé)人馬尼坎坦在這場研討會上強調(diào)，在工業(yè)場景中部署AI智能體時，不能忽視人的因素和文化的作用。AI智能體應(yīng)用的關(guān)鍵在于人與智能體之間的協(xié)同配合。員工是否理解智能體將如何在具體場景中發(fā)揮作用，往往直接決定技術(shù)能否真正落地。