“模型迭代越來(lái)越快，企業(yè)與其在模型上比拼，不如把數(shù)據(jù)這個(gè)‘護(hù)城河’筑得更深更寬。”近日，在WPS365 AI協(xié)同辦公上海峰會(huì)上，中金公司研究部執(zhí)行總經(jīng)理、計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師于鐘海分享了他對(duì)AI時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的觀察。他指出，在算力與模型日益普及化的今天，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)正成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值落地的決定性因素。

　　于鐘海在演講中展示了一組數(shù)據(jù)：頂尖AI實(shí)驗(yàn)室的模型更新周期已縮短至數(shù)月，而企業(yè)對(duì)某一特定模型的用戶留存率，即便是性能卓越的“神模”，12個(gè)月后也可能降至較低水平?！斑@意味著，企業(yè)試圖通過(guò)自研或深度綁定某一模型來(lái)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不僅成本高昂，而且‘保鮮期’極短?！彼J(rèn)為，在這場(chǎng)以AI為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)的核心優(yōu)勢(shì)將回歸其獨(dú)有的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與組織知識(shí)。

　　這一判斷揭示了當(dāng)前企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的核心瓶頸。盡管大模型能力突飛猛進(jìn)，但許多企業(yè)的AI項(xiàng)目卻陷入“演示驚艷、落地困難”的困境。癥結(jié)何在？于鐘海指出，問(wèn)題往往不在于模型本身，而在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的“沉睡”與“無(wú)序”。財(cái)報(bào)、合同、設(shè)計(jì)圖紙、會(huì)議紀(jì)要、工藝手冊(cè)……這些散落在各處、格式不一、質(zhì)量參差的文檔，無(wú)法直接被AI理解和使用，構(gòu)成了AI落地的“最后一公里”障礙。

　　基于對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的深刻洞察和文檔能力的長(zhǎng)期積累，金山辦公推出的WPS365一站式AI協(xié)同辦公平臺(tái)，其發(fā)展路徑與于鐘海的觀點(diǎn)高度契合。WPS365不滿足于提供AI工具，而是致力于為企業(yè)構(gòu)建“全域知識(shí)基座”，其核心邏輯是通過(guò)強(qiáng)大的文檔解析與知識(shí)治理能力，激活企業(yè)沉睡的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　在這一領(lǐng)域，技術(shù)壁壘極高。峰會(huì)上，華中科技大學(xué)劉禹良教授分享了與金山辦公聯(lián)合研發(fā)的MonkeyOCR模型，該模型在復(fù)雜文檔解析任務(wù)中表現(xiàn)超越多家國(guó)際巨頭的大參數(shù)模型?！澳芊窬珳?zhǔn)解析一份充滿復(fù)雜表格、手寫(xiě)批注、跨頁(yè)圖表的技術(shù)手冊(cè)，直接決定了后續(xù)AI應(yīng)用的天花板?！眲⒂砹急硎?。這正是WPS365的優(yōu)勢(shì)所在——依托金山辦公38年深耕文檔領(lǐng)域的技術(shù)積淀，其在文檔格式理解、復(fù)雜信息抽取等方面構(gòu)建了深厚護(hù)城河。

　　基于此，WPS365的“企業(yè)大腦”為企業(yè)提供了從數(shù)據(jù)歸集、智能解析、知識(shí)治理到場(chǎng)景應(yīng)用的全鏈路解決方案。例如，智能文檔庫(kù)能自動(dòng)檢測(cè)文檔間的沖突與重復(fù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜；在醫(yī)藥行業(yè)，其表格信息抽取準(zhǔn)確率可達(dá)99%，并能將臨床數(shù)據(jù)自動(dòng)生成符合嚴(yán)格規(guī)范的報(bào)告。

　　“這印證了一個(gè)趨勢(shì)：AI的競(jìng)爭(zhēng)，正從比拼‘模型有多聰明’，轉(zhuǎn)向比拼‘誰(shuí)能更好地理解并使用數(shù)據(jù)’”，于鐘海認(rèn)為，當(dāng)模型能力逐漸“平民化”，能幫助企業(yè)將內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)、流程、規(guī)范等隱性知識(shí)，轉(zhuǎn)化為AI可理解、可調(diào)用顯性資產(chǎn)的平臺(tái)，將成為推動(dòng)生產(chǎn)力革新的關(guān)鍵引擎。

　　目前，WPS365“企業(yè)大腦”已在延鋒國(guó)際、東方航空、上海信投等華東龍頭企業(yè)中落地，在知識(shí)資產(chǎn)管理、智能合規(guī)審查、自動(dòng)化報(bào)告生成等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)提效。這標(biāo)志著，企業(yè)級(jí)AI的競(jìng)爭(zhēng)，已進(jìn)入以高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理能力為核心的新階段。