近日,國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《關于加強數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新的實施意見》(以下簡稱《意見》),系統(tǒng)部署了數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新的戰(zhàn)略路徑與實施舉措。文件首次明確界定“數(shù)據(jù)科技”概念,即以發(fā)揮數(shù)據(jù)疊加倍增作用、釋放數(shù)據(jù)要素價值為目標,系統(tǒng)性構(gòu)建的數(shù)據(jù)科學、技術(shù)與工程體系。這一定義的提出,標志著我國數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展邁向以自主創(chuàng)新為導向的新階段。
在人工智能與大數(shù)據(jù)相得益彰的發(fā)展態(tài)勢下,構(gòu)建“以數(shù)據(jù)為中心”的技術(shù)體系具有重要戰(zhàn)略意義。一是深化數(shù)據(jù)要素市場化配置?!兑庖姟穱@數(shù)據(jù)供給、流通、利用、安全等全生命周期,著力破解數(shù)據(jù)“供不出、流不動、用不好、保不住”的技術(shù)薄弱環(huán)節(jié)。二是加快培育數(shù)字經(jīng)濟新質(zhì)生產(chǎn)力?!兑庖姟吠苿訑?shù)據(jù)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,加快科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。三是構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟國際競爭新優(yōu)勢?!兑庖姟访鞔_提出到2030年數(shù)據(jù)領域關鍵技術(shù)達到國際領先水平的目標,推動我國從數(shù)據(jù)資源規(guī)模優(yōu)勢向技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢轉(zhuǎn)變。
錨定技術(shù)演進方向,構(gòu)建“以數(shù)據(jù)為中心”的技術(shù)體系
《意見》立足數(shù)據(jù)要素市場化配置改革需求,將構(gòu)建“以數(shù)據(jù)為中心”的技術(shù)體系作為貫穿數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新的主線,明確了面向數(shù)據(jù)全生命周期的能力建設路徑。
讓數(shù)據(jù)“供得出”,關鍵在于夯實數(shù)據(jù)資源底座。隨著大模型技術(shù)快速發(fā)展,人工智能研發(fā)重點正由“重點優(yōu)化模型架構(gòu)”轉(zhuǎn)向“模型與數(shù)據(jù)協(xié)同優(yōu)化”,高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎性作用日益凸顯。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給需圍繞采集、加工、標注、評測、更新等環(huán)節(jié)建立工程化治理機制:一是提升多模態(tài)、異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一組織與管理能力,完善元數(shù)據(jù)、標準規(guī)范與質(zhì)量控制體系,確保數(shù)據(jù)可理解、可復用、可追溯;二是面向重點行業(yè)與典型場景,形成“數(shù)據(jù)集建設—質(zhì)量評測—應用驗證”的閉環(huán)能力,推動數(shù)據(jù)質(zhì)量從靜態(tài)指標向應用效果動態(tài)驗證轉(zhuǎn)變;三是針對高質(zhì)量語料不足等問題,探索數(shù)據(jù)合成與增強等技術(shù)路徑,在合規(guī)邊界內(nèi)提升數(shù)據(jù)供給的多樣性與可獲得性。
讓數(shù)據(jù)“流得動”,核心在于構(gòu)建跨域可信協(xié)同機制。數(shù)據(jù)流通面臨跨空間域、跨管轄域、跨信任域等挑戰(zhàn)。《意見》強調(diào)攻關數(shù)據(jù)流通關鍵技術(shù),加快數(shù)據(jù)流通利用基礎設施建設,推動跨地域、跨領域、跨主體數(shù)據(jù)資源可信流通與高效利用。發(fā)展跨域數(shù)據(jù)語義融合、跨域協(xié)同數(shù)據(jù)保護、跨域查詢性能優(yōu)化等技術(shù),破解隱私合規(guī)約束下“難融合、難共享、難協(xié)作”的問題;同時,通過精準需求挖掘、場景化定價、定制化供需匹配技術(shù),提升數(shù)據(jù)流通效率,釋放數(shù)據(jù)要素價值。
讓數(shù)據(jù)“用得好”,重點在于以應用牽引釋放數(shù)據(jù)潛能。數(shù)據(jù)要素的價值最終體現(xiàn)在對經(jīng)濟社會發(fā)展的支撐效能上,特別是在人工智能快速演進背景下,高質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為模型能力提升和行業(yè)智能化落地的關鍵要素?!兑庖姟诽岢龉リP支撐人工智能、具身智能等發(fā)展的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建和評測技術(shù),加快多模態(tài)數(shù)據(jù)合成等突破。圍繞大模型訓練與行業(yè)應用需求,建設高質(zhì)量、大規(guī)模、多樣化的基礎語料庫與行業(yè)數(shù)據(jù)集;同時發(fā)揮模型在數(shù)據(jù)治理、智能標注、異常檢測等方面的賦能作用,形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動模型、模型反哺數(shù)據(jù)”的良性循環(huán),促進技術(shù)應用與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。
讓數(shù)據(jù)“保安全”,關鍵在于統(tǒng)籌安全與利用的動態(tài)平衡?!兑庖姟窂娬{(diào)攻關數(shù)據(jù)安全關鍵技術(shù),布局隱私保護計算等方向的概念驗證和中試平臺。通過發(fā)展覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用全流程的使用控制與高性能隱私保護計算技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見、可控可計量”,緩解“不敢共享”的安全顧慮;同時構(gòu)建融合區(qū)塊鏈存證、數(shù)字水印和智能合約的可信審計體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)操作可記錄、責任可追溯。
重塑創(chuàng)新組織模式,打造全鏈條協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)
數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新需要多主體協(xié)同和全鏈條貫通?!兑庖姟废到y(tǒng)部署平臺建設、主體培育、開源創(chuàng)新、國際合作等任務,推動創(chuàng)新要素高效配置。
一是打造分層分類的創(chuàng)新平臺體系。加強數(shù)據(jù)領域創(chuàng)新能力建設,支持國家級科技創(chuàng)新平臺基地發(fā)展,布局數(shù)據(jù)領域部級重點實驗室等創(chuàng)新平臺和“Data for Science”協(xié)同創(chuàng)新中心,促進科學數(shù)據(jù)高效流通和開發(fā)利用。
二是培育壯大多元化創(chuàng)新主體。強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,培育壯大一批數(shù)據(jù)領域科技領軍企業(yè),鼓勵企業(yè)、高校和科研院所組建創(chuàng)新聯(lián)合體,牽頭或參與國家數(shù)據(jù)科技攻關任務,突破關鍵核心技術(shù)。
三是推動技術(shù)成果規(guī)?;?。構(gòu)建“驗證平臺—公共能力—示范推廣”的工程化能力,依托概念驗證和中試平臺,加快技術(shù)成果向工程化產(chǎn)品轉(zhuǎn)化,并通過重大示范工程等方式推動規(guī)模化應用,促進數(shù)據(jù)科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。
強化體系支撐能力,夯實數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新基礎底座
夯實算力與數(shù)據(jù)流通基礎設施底座。加快全國一體化算力網(wǎng)建設,推動多元算力并網(wǎng)池化和智能調(diào)度,為數(shù)據(jù)科技研發(fā)提供算力支撐;完善數(shù)據(jù)流通利用基礎設施體系,構(gòu)建基于統(tǒng)一標準的國家數(shù)據(jù)基礎設施,融合可信數(shù)據(jù)空間和隱私保護計算等技術(shù),保障數(shù)據(jù)在可控邊界內(nèi)安全高效流通。同時布局原型驗證平臺和技術(shù)試驗場,完善自動化評測與數(shù)據(jù)治理配套機制,支撐新技術(shù)快速應用。
提升數(shù)據(jù)標準支撐水平。標準是技術(shù)創(chuàng)新成果推廣的重要抓手?!兑庖姟窂娬{(diào)加強數(shù)據(jù)領域關鍵技術(shù)標準體系建設,在數(shù)據(jù)基礎設施、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等方面協(xié)同推進技術(shù)研發(fā)、標準研制和產(chǎn)業(yè)應用。完善數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)安全相關標準,建立重大科技項目與標準工作聯(lián)動機制,加強知識產(chǎn)權(quán)保護,推動創(chuàng)新成果向標準轉(zhuǎn)化。
今年是“十五五”開局之年,良好的開局是成功的一半?!兑庖姟返某雠_為“十五五”時期數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新提供了系統(tǒng)指引。各地數(shù)據(jù)管理部門應細化實施方案,各類創(chuàng)新主體要在關鍵技術(shù)攻關、平臺建設和成果轉(zhuǎn)化中發(fā)揮積極作用,通過多方協(xié)同,加快構(gòu)建自主可控的數(shù)據(jù)科技體系,為數(shù)字中國建設提供堅實技術(shù)支撐,推動我國從數(shù)據(jù)資源大國邁向數(shù)據(jù)科技強國。(作者洪日昌系合肥工業(yè)大學副校長、教授,吳樂系合肥工業(yè)大學人工智能創(chuàng)新學院副院長、教授)
(人民網(wǎng)記者夏曉倫 整理)
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之一:強化數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新 促進數(shù)據(jù)要素價值釋放
之二:數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新
之三:加強數(shù)據(jù)科技關鍵技術(shù)研發(fā) 支撐我國數(shù)據(jù)事業(yè)可持續(xù)發(fā)展
之四:構(gòu)建“技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-應用-保障”相互促進的數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新體系
之五:面向數(shù)據(jù)要素價值釋放的數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新:現(xiàn)實挑戰(zhàn)與破局路徑
之六:構(gòu)建數(shù)據(jù)科技高質(zhì)量發(fā)展的中國路徑
之七:引領數(shù)據(jù)科技新變革 筑牢數(shù)字中國新根基
之八:加強數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新 促進數(shù)字中國高質(zhì)量建設
之九:數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新是驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新和決策的活水