Clawdbot近期在海外科技圈爆火，被部分觀點(diǎn)視為2026年的“ChatGPT時(shí)刻”。這款24小時(shí)自動(dòng)運(yùn)行的AI助手，能處理信息、瀏覽網(wǎng)頁(yè)并主動(dòng)通過(guò)通訊工具與用戶互動(dòng)，被視為未來(lái)智能體（Agent）網(wǎng)絡(luò)的雛形。其成功推動(dòng)了市場(chǎng)對(duì)Agent生態(tài)的重新審視，引發(fā)關(guān)于交互入口（如Meta、騰訊）、內(nèi)容與API基建（如Cloudflare）以及用戶注意力價(jià)值等核心環(huán)節(jié)的討論。
1/Clawdbot有多火？
海外科技圈基本上是刷屏狀態(tài)，這個(gè)熱度比nano banana的還要高；基本上把claude excel的風(fēng)頭蓋過(guò)去了；
從程序員的github指數(shù)來(lái)看，這個(gè)熱度是垂直上升，都不能叫指數(shù)增長(zhǎng)了...
出圈速度快的過(guò)分，理論上這是一個(gè)很“極客”的產(chǎn)品，上手難度很高；光部署都有不小的門檻，完全是現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品；很多人把這個(gè)“龍蝦時(shí)刻”比作26年的“chatgpt時(shí)刻”，不過(guò)分。
2/?幾句話說(shuō)清楚clawdbot是啥？
這玩意兒可以自動(dòng)化，你設(shè)置一次，他可以每天到時(shí)間就自動(dòng)觸發(fā)；這在chatGPT, gemini，claude上并非輕松實(shí)現(xiàn)。
這玩意兒可以干很多活，用千問(wèn)的說(shuō)法，就是一個(gè)辦事AI，可以發(fā)消息，瀏覽網(wǎng)頁(yè)，管理文件等等；功能不新，但是想象空間大，里面封裝的東西可拓展性也強(qiáng)。疊加上面“自動(dòng)化”那條，就是可以24小時(shí)運(yùn)行，幫你打工的AI打工人。
這玩意兒可以給你發(fā)消息，可以通過(guò)whatsapp，imessage，tg和你互動(dòng)；以前你需要進(jìn)到獨(dú)立的AI應(yīng)用里面調(diào)用，需要開電腦，現(xiàn)在更加“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”。
3/ Clawdbot很好，但是并非agentic AI的完整形態(tài)；
太過(guò)極客，配置很難，屬于程序員的玩具，對(duì)普通用戶上手的性價(jià)比低。
太多安全隱患，作為一個(gè)玩具，不免在很多權(quán)限，風(fēng)險(xiǎn)，網(wǎng)絡(luò)安全方面捉襟見肘。
不是新技術(shù)，封裝了很多現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)去，但是并非技術(shù)突破。這點(diǎn)本身沒有任何問(wèn)題，比如chatgpt剛出來(lái)的時(shí)候，很多人也是說(shuō)，“就是一個(gè)聊天機(jī)器人”
這并不妨礙市場(chǎng)圍繞clawdbot，去做整個(gè)agentic AI的雛形去做下一步推演；上面的問(wèn)題，都是工程問(wèn)題，全部可以解決。
4/?clawdbot給我們描繪了一個(gè)未來(lái)的agentic網(wǎng)絡(luò)
Agent去控制你的電腦/調(diào)用工具，是必然；
以后電腦手機(jī)上的工具/應(yīng)用，都會(huì)通過(guò)AI界面來(lái)驅(qū)動(dòng)，也是必然；
有人來(lái)解決agent網(wǎng)絡(luò)的“連貫性”，“安全性”，也是必然；
用沙盒還是單獨(dú)的mac mini？是clawdbot還是xbot？是chatgpt還是anthropic或者gemini？這些是需要讓產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)去做競(jìng)爭(zhēng)的，用技術(shù)能力去找到確定性路線，還在演變中，是不確定的。
在這個(gè)未來(lái)的agentic網(wǎng)絡(luò)里，誰(shuí)卡住了生態(tài)位置？是確定的。
未來(lái)的agentic 網(wǎng)絡(luò)，有啥是確定性+稀缺性的？
一些思路，
5/?誰(shuí)控制了Agent和用戶的交互？
clawdbot告訴我們，和agent最自然的交互方式似乎回到了聊天框；
在聊天框里面，agent每天和你匯報(bào)干了什么活，用戶不需要額外的學(xué)習(xí)成本，甚至比應(yīng)用程序時(shí)代更加便捷簡(jiǎn)單；
掌握聊天入口的meta / 騰訊 們得到了一次敘事強(qiáng)化?？谡Z(yǔ)化的聊天，比程序式的按鈕，更加便捷。
6/?誰(shuí)控制了agent和內(nèi)容的交互？
從前谷歌提供了“內(nèi)容”和用戶的交互，我們通過(guò)搜索接觸到內(nèi)容，大部分點(diǎn)擊是有效的；你提供內(nèi)容，谷歌給你帶來(lái)流量，流量帶來(lái)廣告；
現(xiàn)在agent訪問(wèn)內(nèi)容，你可能有1萬(wàn)個(gè)agent的瀏覽，但是產(chǎn)生了0的有效流量，也沒有廣告收益；你需要有一個(gè)更加好的“裁判員”，來(lái)控制agent API和你內(nèi)容的“有效互動(dòng)”；
從這個(gè)角度看，掌握了API基建的cloudflare們，隱隱約約成了agent時(shí)代的中樞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
互聯(lián)網(wǎng)從來(lái)都是對(duì)抗性的，有人爬蟲，有人反爬蟲；這個(gè)對(duì)抗性在agent時(shí)代，魔法對(duì)抗魔法，只會(huì)更強(qiáng)，裁判員的角色，只會(huì)更重。
從前，公開網(wǎng)絡(luò)是建立在“廣告 vs 流量 vs 內(nèi)容”的社會(huì)契約上面；現(xiàn)在AI時(shí)代，大家只想要答案，不那么需要內(nèi)容，很可能造成內(nèi)容的塌陷。
再進(jìn)一步天馬行空的想，以后再這張agentic的網(wǎng)絡(luò)里面，是需要一個(gè)新的“社會(huì)契約”，這也是cloudflare這類網(wǎng)絡(luò)基建正在努力的事情。
7/?誰(shuí)控制了agent和agent的互動(dòng)？
我們還沒到這一步，屆時(shí)再聊。
8/?誰(shuí)控制了最稀缺的資源？
以前的整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，基本上是圍繞“用戶注意力”在構(gòu)建的，誰(shuí)有注意力，就能賣廣告，就能做電商。
agent時(shí)代，“用戶注意力”的含金量更強(qiáng)了，核心的一個(gè)硬邏輯就是，“AI能幫你辦事，但是不能幫你娛樂”。
之前豆包手機(jī)的時(shí)候，這個(gè)邏輯出現(xiàn)過(guò)一次。豆包做AI助手，省時(shí)間；小米等手機(jī)廠做AI助手，省時(shí)間；千問(wèn)也可以做AI助手，省時(shí)間。
但是省下來(lái)的時(shí)間都去哪了？最大的可能還是變成了“刷視頻”，“看小說(shuō)”的娛樂時(shí)間；掌握核心內(nèi)容資源的抖音騰訊們，不戰(zhàn)而屈人之兵。
做工具省時(shí)間的人，也會(huì)卡到一個(gè)合適的生態(tài)位，但是卻可能陷入了一場(chǎng)“無(wú)盡戰(zhàn)爭(zhēng)”。
9/?誰(shuí)掌握了賦能這一切的核心基建？
硬件端的邏輯是，老邏輯，舊邏輯，但是好邏輯，硬邏輯。
存儲(chǔ)，算力，CPU，亂七八糟的，一起都會(huì)受益，根本不是零和游戲。但是現(xiàn)在邏輯鏈條越短，越簡(jiǎn)單的題目，越受市場(chǎng)喜歡。比如我這種做研究的半桶水，就盡量盯著市場(chǎng)的簡(jiǎn)單主線。
其他一些
10/?很多人追著北美AI軟件的疲軟，但是軟件不是一攬子打死的東西，
很多軟件是非常容易被取代的，比如“生成代碼”現(xiàn)在就不值錢；AI每天可以生成無(wú)數(shù)代碼。
但是軟件里的一些“基建”，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，就不一樣。比如AI生成的東西，總要有個(gè)倉(cāng)庫(kù)來(lái)儲(chǔ)存吧...
軟件的疲軟，某種程度上也是價(jià)值的“轉(zhuǎn)移”，而非消失。從一些已上市公司，轉(zhuǎn)移到了新一代的未上市公司（cursor+anthropic+open ai等等），所以有了一些敘事上的扭曲。
11/?AI發(fā)展是非常急速的在加速中，很多人仍然選擇視而不見。
我們來(lái)到了一個(gè)加速的“奇點(diǎn)”，
如果你不相信理論，那么你看看claude for excel；
我們正在接近二階加速，而非平緩
我們信不信，根本不重要；一級(jí)市場(chǎng)的融資和我們沒關(guān)系，而且業(yè)界在快速進(jìn)步。
12/?clawdbot的催化劑到了，看看今天的市場(chǎng)反應(yīng)就知道。
接下來(lái)的催化劑只會(huì)越來(lái)越多。
deepseek？kimi？minimax？國(guó)內(nèi)在加速。
gemini？claude？gpt？國(guó)外在加速。
看看claude in excel就知道，現(xiàn)在仍然處于tokens完全不夠用，不夠便宜，需要更多軟件工程+硬件迭代來(lái)緩解供給瓶頸。
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