新浪科技訊 1月10日下午消息，清華大學(xué)北京重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、智譜AI發(fā)起的AGI-Next前沿峰會(huì)上，清華大學(xué)教授、智譜創(chuàng)始人唐杰指出，“2025年以來(lái)，AI大模型在人類(lèi)終極測(cè)試（HLE）這一非常高難度智能評(píng)測(cè)基準(zhǔn)中的表現(xiàn)（成績(jī)）開(kāi)始快速提升?！?/p>

　　唐杰指出，2020年，AI大模型還只能解決MMU、QA等基礎(chǔ)問(wèn)題；到2021-2022年，通過(guò)后訓(xùn)練開(kāi)始具備數(shù)學(xué)推理（加減乘除）能力，補(bǔ)齊基礎(chǔ)推理短板；2023-2024年，大模型從知識(shí)記憶升級(jí)至復(fù)雜推理，開(kāi)始可應(yīng)對(duì)研究生階段問(wèn)題及SWE bench真實(shí)編程任務(wù)，類(lèi)似人類(lèi)從小學(xué)到職場(chǎng)的能力成長(zhǎng)過(guò)程；而在2025年，模型在人類(lèi)終極測(cè)試中能力快速提升，該測(cè)試包含谷歌無(wú)法檢索的極端冷門(mén)問(wèn)題，需要模型具備強(qiáng)泛化能力。

　　“一直以來(lái)，我們都希望機(jī)器（AI）有泛化能力，人們教它一點(diǎn)點(diǎn)，它就能舉一反三?！碧平苤赋?，雖然今天AI的泛化能力還有待大大提高，但智譜乃至于整個(gè)行業(yè)也正通過(guò)一系列手段來(lái)提高它。

　　2020年左右，業(yè)界基于Transformer架構(gòu)，通過(guò)擴(kuò)大數(shù)據(jù)量與算力，強(qiáng)化模型長(zhǎng)時(shí)知識(shí)記憶能力，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)知識(shí)的直接調(diào)用（如回答“中國(guó)的首都是什么”）。到2022年左右，業(yè)界開(kāi)始通過(guò)對(duì)齊與推理優(yōu)化，強(qiáng)化復(fù)雜推理能力與意圖理解，核心手段是持續(xù)擴(kuò)展指令微調(diào)（SFT）與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，依托大量人類(lèi)反饋數(shù)據(jù)提升模型準(zhǔn)確性。而到2025年，業(yè)績(jī)開(kāi)始嘗試通過(guò)構(gòu)建可驗(yàn)證環(huán)境，讓機(jī)器自主探索、獲取反饋數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)并強(qiáng)化泛化能力，解決傳統(tǒng)人類(lèi)反饋數(shù)據(jù)噪音多、場(chǎng)景單一的問(wèn)題。（文猛）