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分析師:歐洲銀行加速AI應(yīng)用或裁減超20萬(wàn)崗位

2025-12-31 17:18:00

來(lái)源:環(huán)球市場(chǎng)播報(bào)

  分析師預(yù)測(cè),隨著歐洲各大銀行加速擁抱人工智能技術(shù),并持續(xù)關(guān)停線(xiàn)下網(wǎng)點(diǎn),未來(lái)五年該地區(qū)銀行業(yè)或?qū)⒂谐^(guò)20萬(wàn)個(gè)崗位面臨裁撤風(fēng)險(xiǎn)。

  摩根士丹利發(fā)布預(yù)測(cè)稱(chēng),到2030年歐洲銀行業(yè)可能裁員10%。當(dāng)前,各大銀行正爭(zhēng)相兌現(xiàn)人工智能技術(shù)帶來(lái)的成本節(jié)約紅利,同時(shí)推動(dòng)更多業(yè)務(wù)線(xiàn)上化轉(zhuǎn)型。

  這項(xiàng)針對(duì)35家銀行開(kāi)展的分析顯示,裁員崗位大概率集中在銀行的“中央服務(wù)”部門(mén),涵蓋中后臺(tái)崗位、風(fēng)險(xiǎn)管理及合規(guī)崗位。

  這些銀行目前合計(jì)雇傭約212萬(wàn)名員工,這意味著10%的裁員比例將導(dǎo)致約21.2萬(wàn)個(gè)崗位消失。

  摩根士丹利指出:“多家銀行都表示,借助人工智能與深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有望實(shí)現(xiàn)高達(dá)30%的效率提升?!?/p>

  歐洲銀行業(yè)長(zhǎng)期面臨投資者的巨大壓力——它們需要尋找新的成本削減方案,以改善始終落后于美國(guó)同行的股本回報(bào)率。

  各大銀行已開(kāi)始將人工智能列為業(yè)務(wù)架構(gòu)重組的核心驅(qū)動(dòng)力。

  今年11月,荷蘭銀行宣布,計(jì)劃到2028年裁撤約五分之一的全職員工;法國(guó)興業(yè)銀行首席執(zhí)行官斯拉沃米爾?克魯帕則在今年3月警告稱(chēng),為降低該行居高不下的成本基數(shù),集團(tuán)內(nèi)部“沒(méi)有任何領(lǐng)域是不可觸碰的”。

  摩根士丹利分析師表示,此前多輪成本削減計(jì)劃已逐漸乏力,而人工智能技術(shù)為銀行改善成本收入比提供了契機(jī)。成本收入比是投資者衡量銀行效率的核心指標(biāo)。

  該預(yù)測(cè)凸顯出,深度數(shù)字化與人工智能技術(shù)的應(yīng)用,或?qū)⒃谖磥?lái)數(shù)年重塑歐洲銀行業(yè)格局,尤其對(duì)零售業(yè)務(wù)導(dǎo)向的銀行,以及法國(guó)、德國(guó)這類(lèi)成本收入比居高不下的國(guó)家的銀行影響更為顯著。

  人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)引發(fā)了多個(gè)行業(yè)對(duì)大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂(yōu)——隨著技術(shù)日趨成熟,人工智能已具備取代部分崗位人力的能力。

  瑞銀集團(tuán)分析師也認(rèn)同人工智能有望重塑歐洲銀行業(yè)的觀點(diǎn)。目前瑞銀已開(kāi)始運(yùn)用該技術(shù)將分析師“數(shù)字化分身”,向客戶(hù)推送虛擬銀行家講解的視頻內(nèi)容。

  瑞銀歐洲銀行業(yè)研究主管Jason Napier表示:“我們已能看到審計(jì)、法律及咨詢(xún)行業(yè)的變革,但銀行業(yè)尚未實(shí)現(xiàn)效率的實(shí)質(zhì)性提升。行業(yè)成本基數(shù)依然龐大……這些功能強(qiáng)大的新技術(shù)尚未得到全面落地?!?/p>

  他補(bǔ)充道:“那些仍對(duì)人工智能將深刻改變金融服務(wù)業(yè)持懷疑態(tài)度的人,應(yīng)該多花些時(shí)間研究一下目前已落地應(yīng)用的各類(lèi)工具。”

  據(jù)知情人士透露,近幾個(gè)月瑞銀已派遣250名最高級(jí)別管理層人員前往牛津大學(xué),參加人工智能“領(lǐng)導(dǎo)力峰會(huì)”。

  不過(guò),就在各大銀行面臨利用人工智能降本增效的壓力之際,歐洲部分頂尖銀行家卻提醒,不應(yīng)倉(cāng)促推進(jìn)技術(shù)整合。

  摩根大通歐洲、中東和非洲區(qū)聯(lián)席首席執(zhí)行官Conor Hillery表示:“在銀行業(yè)掀起的這場(chǎng)人工智能熱潮中,我們必須格外警惕——不能讓從業(yè)者丟掉對(duì)行業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)與核心原理的掌握?!?/p>

  他還指出,摩根大通正努力在兩個(gè)目標(biāo)間尋求平衡:一方面利用人工智能簡(jiǎn)化基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程,另一方面確保初級(jí)員工接受扎實(shí)的核心業(yè)務(wù)技能培訓(xùn),例如現(xiàn)金流模型搭建與市盈率測(cè)算。

  Hillery強(qiáng)調(diào):“否則,我們將為未來(lái)埋下巨大的隱患?!?/p>

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