在北京市人民檢察院的一間辦公室里，一臺(tái)以國(guó)產(chǎn)算力設(shè)備為支撐的人工智能一體機(jī)正高速運(yùn)轉(zhuǎn)。大屏幕上，成千上萬(wàn)的信息數(shù)據(jù)如潮水般流過(guò)，由北京市檢察機(jī)關(guān)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“3+N”控告申訴大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)逐一“思考”、解析。

不到一分鐘，系統(tǒng)就從紛繁復(fù)雜的信息中捕捉到了存在潛在風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)矛盾糾紛、可以導(dǎo)入案件程序辦理的線索信息并對(duì)執(zhí)法司法工作情況實(shí)時(shí)開(kāi)展反向?qū)徱暋@不是科幻片場(chǎng)景，而是北京市檢察機(jī)關(guān)日常工作中的真實(shí)一幕。

近幾年，北京檢察控告申訴部門一直在思索如何將大數(shù)據(jù)模型這種新質(zhì)生產(chǎn)力與新時(shí)代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”相結(jié)合，打造出“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”這一北京樣板。

如今，這種“大數(shù)據(jù)模型”已融入北京檢察機(jī)關(guān)的日常工作之中，形成了“楓控智檢”“索跡智見(jiàn)”“法脈智鑒”三大模型領(lǐng)銜的“3+N”數(shù)智檢察模型矩陣，每天有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的涉法涉訴數(shù)據(jù)被智能處理。檢察官成為“數(shù)據(jù)指揮官”，從“辦一案”走向“治一片”，從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”走向“提前預(yù)防”。“科技賦能，就是為平安北京賦能。檢察官的辦案思維與最新的人工智能技術(shù)相結(jié)合，提前預(yù)警預(yù)防矛盾糾紛，就是我們最大的成效?！北本┦腥嗣駲z察院黨組成員、副檢察長(zhǎng)祁治國(guó)說(shuō)。

大數(shù)據(jù)模型成為檢察官辦案“助手”矛盾糾紛化解率超九成

在北京市人民檢察院里，不到半米高的人工智能一體機(jī)正在高速運(yùn)轉(zhuǎn)，一體機(jī)連接的大屏幕上顯示，大數(shù)據(jù)模型正在對(duì)一條條檢察信訪信息進(jìn)行分析、處理。沒(méi)多久，系統(tǒng)就給出了信訪信息中反映出的各類檢察監(jiān)督線索信息，供檢察官進(jìn)一步甄別。

“這是北京市人民檢察院研發(fā)的‘索跡智見(jiàn)’涉法涉訴監(jiān)督線索篩查研判大數(shù)據(jù)模型，檢察官可利用這套系統(tǒng)，從群眾信訪材料中智能、準(zhǔn)確、高效地探尋各類矛盾糾紛線索的‘蛛絲馬跡’，迅速提取出信訪事項(xiàng)中的具體涉法訴求?！北本┦腥嗣駲z察院第十檢察部主任宋文國(guó)告訴北京青年報(bào)記者，通過(guò)運(yùn)用“索跡智見(jiàn)”，檢察官能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類監(jiān)督線索信息，導(dǎo)入司法程序辦理，實(shí)現(xiàn)矛盾糾紛法治化實(shí)質(zhì)化解，化解率超95%。

在祁治國(guó)看來(lái)，相比疊加大量人力去閱讀、分析海量材料，“索跡智見(jiàn)”這樣的大數(shù)據(jù)模型可以大大節(jié)約檢察機(jī)關(guān)的時(shí)間成本，讓檢察官們“好鋼用在刀刃上”，全力去解決、處理大數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)的監(jiān)督線索，從而在第一時(shí)間處理化解矛盾糾紛。

如今在北京市檢察機(jī)關(guān)中，像“索跡智見(jiàn)”這樣的大數(shù)據(jù)模型并不少見(jiàn)。在北京檢察整個(gè)控告申訴條線的共同努力下，目前北京市檢察機(jī)關(guān)已建設(shè)起“楓控智檢”矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、“索跡智見(jiàn)”涉法涉訴監(jiān)督線索篩查研判、“法脈智鑒”案事件反向?qū)徱暼齻€(gè)主要大數(shù)據(jù)模型和多個(gè)應(yīng)用于醫(yī)保欺詐監(jiān)督、預(yù)付卡規(guī)范治理等領(lǐng)域的小模型，形成了“3+N”大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)。

“楓控智檢”大數(shù)據(jù)模型通過(guò)梳理海量的信息材料，對(duì)矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估研判，高效、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)矛盾糾紛信息，并將相應(yīng)的高、中風(fēng)險(xiǎn)矛盾糾紛及時(shí)通報(bào)相關(guān)單位，確保將矛盾糾紛的風(fēng)險(xiǎn)消滅于萌芽狀態(tài)。

而“法脈智鑒”大數(shù)據(jù)模型則立足于查找引發(fā)矛盾糾紛的“緣由”，反向?qū)徱曀痉ā?zhí)法機(jī)關(guān)工作人員的辦案、執(zhí)法情況。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，鎖定出群眾反映較多的矛盾糾紛、案件類型以及相關(guān)的司法或執(zhí)法工作人員，這有助于檢察機(jī)關(guān)追溯司法辦案、執(zhí)法工作中存在的問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)并移交違紀(jì)違法線索，并提出源頭治理的意見(jiàn)建議。

化解矛盾糾紛于未然大數(shù)據(jù)模型每天處理信息數(shù)以萬(wàn)計(jì)

在大數(shù)據(jù)的幫助下，檢察官們?cè)谡{(diào)查、處理矛盾糾紛時(shí)，隨時(shí)可以打開(kāi)智能化的“工具箱”，用最合適的大數(shù)據(jù)工具輔助開(kāi)展工作。

“以前檢察機(jī)關(guān)往往是在矛盾糾紛出現(xiàn)之后再介入處理，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)模型的幫助，我們可以在矛盾糾紛出現(xiàn)前，就將其化解于未然?！逼钪螄?guó)說(shuō)，目前這些大數(shù)據(jù)模型已經(jīng)全面覆蓋了北京市檢察機(jī)關(guān)刑事、民事、行政、公益訴訟“四大檢察”業(yè)務(wù)，每天都可以處理數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)信息。

西城區(qū)檢察院辦理了一起西城區(qū)某小區(qū)居民因?yàn)橥＼嚰m紛而劃車的案件。“按照傳統(tǒng)的思維，這起案件判決后，檢察官的工作就告一段落了?？梢l(fā)這起案件背后的矛盾根源并未得到解決?！逼钪螄?guó)表示，檢察官們調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，那幾年，西城區(qū)因停車糾紛引發(fā)的各類刑事案件共有48件，其中因停車引發(fā)的尋釁滋事類案件占到該罪名案件的61.22%，而故意毀壞財(cái)物罪中的占比更高，達(dá)到81.81%。

西城區(qū)檢察院協(xié)調(diào)相關(guān)部門調(diào)取了大量相關(guān)數(shù)據(jù)，形成了一張西城區(qū)停車糾紛的熱力圖，所有需治理的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位一目了然。

有了這份熱力圖，檢察官們聯(lián)合街道建立專項(xiàng)協(xié)調(diào)機(jī)制，在部分胡同增設(shè)停車位，并設(shè)置了多個(gè)非機(jī)動(dòng)車停放區(qū)。隨后，這一協(xié)調(diào)機(jī)制在整個(gè)西城區(qū)鋪開(kāi)，隨著工作推進(jìn)，西城區(qū)檢察院受理的因停車糾紛引發(fā)的刑事案件數(shù)量明顯下降了。

“回顧這些工作，我們檢察機(jī)關(guān)也思考了很多，得出三點(diǎn)總結(jié)。一是通過(guò)個(gè)案辦理，到類案監(jiān)督，再到溯源治理，就可以實(shí)現(xiàn)由‘案’到‘治’的轉(zhuǎn)變。二是通過(guò)大數(shù)據(jù)模型，從批量發(fā)現(xiàn)案件線索、辦理檢察案件，到減少線索、降低案件，可以實(shí)現(xiàn)從辦案到預(yù)防的轉(zhuǎn)變。三是通過(guò)檢察履職的‘我管’，到各有關(guān)職能單位、部門形成合力的‘都管’，可以實(shí)現(xiàn)從個(gè)案辦理到系統(tǒng)性解決的轉(zhuǎn)變?！逼钪螄?guó)說(shuō)。

他表示，總結(jié)起來(lái)，檢察機(jī)關(guān)踐行新時(shí)代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”，就是堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、系統(tǒng)解決、創(chuàng)新思維。據(jù)此，能幫檢察機(jī)關(guān)更好地化解社會(huì)矛盾糾紛、融入社會(huì)綜合治理。

大數(shù)據(jù)模型分析數(shù)據(jù)超22億條為國(guó)家追回稅款等超2.4億元

這樣的大數(shù)據(jù)模型，很快取得了成效。此前檢察機(jī)關(guān)發(fā)現(xiàn)，部分加油站會(huì)通過(guò)“體外賬戶”收付款、賬簿憑證弄虛作假、篡改稅控軟件數(shù)據(jù)等手段隱匿收入、偷逃稅款。

北京市檢察機(jī)關(guān)運(yùn)用大數(shù)據(jù)模型，全面分析超過(guò)22億條數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了大量違法線索，督促相關(guān)企業(yè)補(bǔ)繳稅款及滯納金共計(jì)2.4億余元。針對(duì)辦案中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，北京市檢察院向市稅務(wù)局制發(fā)了檢察建議，堵住了存在的稅務(wù)漏洞。

如今，北京市檢察院打造的大數(shù)據(jù)模型仍在根據(jù)各級(jí)檢察機(jī)關(guān)的工作需要，不斷孵化出新的模塊或新的模型。祁治國(guó)認(rèn)為，社會(huì)是一個(gè)系統(tǒng)，這就要求檢察官用系統(tǒng)觀念來(lái)解決社會(huì)所面對(duì)的問(wèn)題。而大數(shù)據(jù)模型就是在海量數(shù)據(jù)中系統(tǒng)科學(xué)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、處理問(wèn)題的絕佳幫手。通過(guò)不斷創(chuàng)新，讓檢察工作不斷走在時(shí)代的最前沿。

為預(yù)付卡商家“跑路”建起“防火墻”372家企業(yè)被責(zé)令整改

近年來(lái)，在北京市檢察院的指導(dǎo)下，各級(jí)基層檢察院也將人工智能和大數(shù)據(jù)模型變?yōu)榱恕皵?shù)智”好幫手。在這些新質(zhì)生產(chǎn)力的幫助下，檢察機(jī)關(guān)能夠有效地發(fā)現(xiàn)社會(huì)中問(wèn)題的征兆，變“被動(dòng)防控”為“主動(dòng)預(yù)防”。

此前，商家向消費(fèi)者兜售預(yù)付卡后“跑路”的情況，引發(fā)了不少消費(fèi)者投訴。朝陽(yáng)區(qū)檢察院的檢察官們想到了利用大數(shù)據(jù)模型來(lái)解決問(wèn)題。

朝陽(yáng)區(qū)檢察院第六檢察部副主任李靜雯說(shuō)，2024年初經(jīng)過(guò)調(diào)研后他們發(fā)現(xiàn)，很多銷售預(yù)付卡的機(jī)構(gòu)“跑路”前，都是有征兆的。不少“跑路”企業(yè)的做法都違反了北京的相關(guān)備案規(guī)定。

李靜雯表示，發(fā)現(xiàn)這一問(wèn)題后，檢察官們梳理了海量數(shù)據(jù)進(jìn)行“碰撞”，發(fā)現(xiàn)了100多條發(fā)卡企業(yè)存在應(yīng)備案未備案問(wèn)題的線索。檢察官們由此實(shí)地調(diào)查取證，確認(rèn)企業(yè)是否存在違規(guī)行為。

朝陽(yáng)區(qū)檢察院根據(jù)收集到的證據(jù)開(kāi)展了公益訴訟檢察履職，制發(fā)檢察建議。相關(guān)部門先后對(duì)372家企業(yè)責(zé)令整改，消費(fèi)者預(yù)存資金的安全性有了顯著提升。

大數(shù)據(jù)模型助檢察官升級(jí)思維發(fā)現(xiàn)行政公益訴訟線索上千條

北京市檢察院第三分院第一檢察部副主任王金倩也在辦案中嘗試用大數(shù)據(jù)模型解決老百姓最關(guān)心的問(wèn)題。

此前轄區(qū)基層檢察院曾辦理過(guò)一起交通肇事案件，事故發(fā)生在一所學(xué)校附近。承辦人進(jìn)一步調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，平谷區(qū)內(nèi)還有一些學(xué)校不同程度地存在周邊道路交通基礎(chǔ)設(shè)施缺失的情況，于是著手辦理了相關(guān)行政公益訴訟案件。王金倩回憶，該案上報(bào)到北京市檢察院第三分院后，引起了檢察官們的關(guān)注。

“在全市范圍內(nèi)，是否還有其他學(xué)校周邊的道路存在類似的安全隱患呢？”王金倩說(shuō)，如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)模型，檢察官就需要到各個(gè)學(xué)校實(shí)地調(diào)查，花費(fèi)大量時(shí)間成本的同時(shí)，最后往往只能就某些個(gè)案進(jìn)行處理。

但現(xiàn)在，檢察官們有了大數(shù)據(jù)模型。檢察官根據(jù)大數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)的線索，去實(shí)地調(diào)查走訪，工作效率得以大大提高。如今，這款大數(shù)據(jù)模型已部署到北京各區(qū)檢察機(jī)關(guān)，最終發(fā)現(xiàn)行政公益訴訟線索1389條。

用數(shù)據(jù)發(fā)掘隱藏的線索查獲犯罪嫌疑人180余人

除了通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)模型為民造福，還有一些以往難以被發(fā)現(xiàn)的犯罪線索借助北京檢察機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)模型被發(fā)現(xiàn)。

“醫(yī)保騙保是一類較特殊的犯罪，這種犯罪一般也不會(huì)有被害人報(bào)案，且為規(guī)避偵查通常使用現(xiàn)金交易，隱蔽性非常強(qiáng)，傳統(tǒng)的偵查手段難以有效發(fā)現(xiàn)線索?！北本┦袡z察院第一檢察部檢察官助理劉凡石介紹了這樣一起案件。

公安機(jī)關(guān)抓獲了一名利用醫(yī)保買藥后倒賣藥品的犯罪分子，繳獲的手機(jī)中發(fā)現(xiàn)了海量的涉嫌違規(guī)出售、收購(gòu)醫(yī)保藥品行為的聊天記錄。

檢察機(jī)關(guān)在對(duì)案件進(jìn)行研究后，意識(shí)到可以利用人工智能技術(shù)去深入挖掘這些聊天記錄背后的犯罪線索。通過(guò)調(diào)查，檢察機(jī)關(guān)發(fā)現(xiàn)了醫(yī)保騙保犯罪行為的大量共性特點(diǎn)，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了醫(yī)保欺詐全鏈條監(jiān)督大數(shù)據(jù)模型。

“我們把醫(yī)保騙保行為的特點(diǎn)、共性總結(jié)出來(lái)，將這些共性特點(diǎn)轉(zhuǎn)化為人工智能能夠理解的技術(shù)路徑，然后將海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)交給人工智能進(jìn)行篩查，幫我們找出其中疑似醫(yī)保騙保行為的線索?！眲⒎彩硎?，檢察機(jī)關(guān)此后通過(guò)檢察建議等方式，督促相關(guān)部門盡快堵住了漏洞。

這期間，檢察機(jī)關(guān)也得到了市醫(yī)保局等相關(guān)部門的大力支持，通過(guò)這款大數(shù)據(jù)模型，北京市檢察機(jī)關(guān)累計(jì)篩查出各類醫(yī)保騙保線索1100余條，在公安機(jī)關(guān)支持配合下累計(jì)查獲犯罪嫌疑人180余人。

大數(shù)據(jù)成為女童守護(hù)者醫(yī)生履行強(qiáng)制報(bào)告義務(wù)落到實(shí)處

同樣利用大數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)隱藏犯罪的還有北京市檢察院第一分院第七檢察部檢察官助理榮杰。他和團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)數(shù)據(jù)篩查發(fā)現(xiàn)有女童遭到性侵后，知情人沒(méi)有主動(dòng)報(bào)案，這導(dǎo)致受害者無(wú)法及時(shí)得到法律的救助，也不利于未成年人的健康成長(zhǎng)。

為了破解這個(gè)難題，檢察機(jī)關(guān)和衛(wèi)健委合作，通過(guò)大數(shù)據(jù)“碰撞”的方式發(fā)現(xiàn)疑似未成年人遭遇侵害的線索。在大數(shù)據(jù)模型的幫助下，數(shù)起隱藏的惡劣犯罪被發(fā)現(xiàn)。

12歲的小靜（化名）不幸遭到侵害，由于醫(yī)生沒(méi)有履行強(qiáng)制報(bào)告義務(wù)，直到檢察機(jī)關(guān)用大數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)了蛛絲馬跡，犯罪分子才被警方抓獲，并最終受到了法律的嚴(yán)懲。

榮杰介紹，通過(guò)大數(shù)據(jù)模型的幫助，檢察機(jī)關(guān)發(fā)現(xiàn)并向相關(guān)行政主管部門移送未履行強(qiáng)制報(bào)告義務(wù)線索12條，督促行政主管部門處罰9家單位、8名個(gè)人。

“讓我倍感欣慰的是，今年以來(lái)的案件中，北京檢察機(jī)關(guān)再?zèng)]有發(fā)現(xiàn)一起醫(yī)生未履行強(qiáng)制報(bào)告義務(wù)的情況?！睒s杰說(shuō)。

祁治國(guó)表示，北京市人民檢察院非常注重“3+N”大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)在全國(guó)的推廣應(yīng)用。截至今年11月，北京市檢察院“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”技術(shù)工作室已先后接待30多家相關(guān)單位參觀調(diào)研?！澳Ｐ筒扇∧K化建設(shè)思路，可以方便地實(shí)現(xiàn)相關(guān)兄弟單位間的共建、共享、共用?！保ㄇ鼤?、馬向峰、孫慧麗）

·對(duì)話·

祁治國(guó)：創(chuàng)新應(yīng)變，數(shù)智賦能踐行新時(shí)代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”的實(shí)踐

北青報(bào)：打造北京檢察“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”解決方案的初衷是什么？

祁治國(guó)：隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程快速推進(jìn)，人口流動(dòng)頻繁，城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變化，傳統(tǒng)治理模式已難以應(yīng)對(duì)。這就要求我們主動(dòng)去“識(shí)變”，根據(jù)這些變化調(diào)整我們的工作思路。北京檢察機(jī)關(guān)在參與化解這些社會(huì)矛盾風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)踐中注意到，傳統(tǒng)的化解方式還存在一些短板，比如，以往我們很多是風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)后才介入處理，是被動(dòng)處理而非主動(dòng)處理。在依靠傳統(tǒng)方式開(kāi)展工作的同時(shí)，我們也在主動(dòng)思考，如何克服這些短板不足？我們注意到，人工智能大數(shù)據(jù)模型的高速發(fā)展，這種新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域改變了原有的工作模式，極大地提高了工作效率與工作成效。能不能把智能工具和我們化解矛盾風(fēng)險(xiǎn)工作相結(jié)合，從而堅(jiān)持好和發(fā)展好新時(shí)代的“楓橋經(jīng)驗(yàn)”，這種思考就是我們打造北京檢察“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”解決方案的初衷。

北青報(bào)：北京檢察是如何打造出了“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”這一解決方案的？

祁治國(guó)：有了之前提到的“識(shí)變”，我們就要努力“應(yīng)變”，用科技的手段，把我們的想法變?yōu)楣ぷ鲗?shí)效。這要求我們引入人工智能模型，用系統(tǒng)的、大數(shù)據(jù)的思維去思考。我們建立起了“3+N”控告申訴大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)，這個(gè)大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)可以讓我們實(shí)現(xiàn)從“辦一案”走向“治一片”，從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”向“提前預(yù)防”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。應(yīng)該講，是科技的力量與北京檢察官的大數(shù)據(jù)思維，讓我們把曾經(jīng)的不可能，變?yōu)榱私裉斓目赡堋?/p>

舉例說(shuō)，拖欠稅費(fèi)的案件因?yàn)閿?shù)據(jù)量很大，調(diào)查起來(lái)非常困難。但我們打造了檢察監(jiān)督稅費(fèi)大數(shù)據(jù)模型，聚焦水資源稅等重點(diǎn)領(lǐng)域，以國(guó)有財(cái)產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域公益訴訟，推動(dòng)了拖欠稅費(fèi)征繳工作的開(kāi)展。這就是“科技賦能”給檢察工作帶來(lái)的質(zhì)的飛躍。

北青報(bào)：能不能用一句最簡(jiǎn)單的話，概況北京檢察“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”的核心內(nèi)容？

祁治國(guó)：在我看來(lái)，我們的“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”的核心內(nèi)容可以用16個(gè)字來(lái)概括：系統(tǒng)施治、科技賦能、協(xié)同聯(lián)動(dòng)、預(yù)防在前。這是北京檢察機(jī)關(guān)勇于“求變”的生動(dòng)體現(xiàn)。

我們通過(guò)轉(zhuǎn)變思想觀念，應(yīng)用科技手段，實(shí)現(xiàn)了矛盾風(fēng)險(xiǎn)最大程度的預(yù)防與化解，這就是我們控告申訴工作的現(xiàn)實(shí)意義所在，也是我們堅(jiān)持和發(fā)展新時(shí)代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”打造出的北京樣板。