人民網(wǎng)北京9月23日電 （記者孫陽）隨著數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，行業(yè)智能化已邁入加速躍升的關(guān)鍵期。在此進程中，智能化不再停留于技術(shù)層面的“嘗鮮”與搭建，而是向著場景落地的“深水區(qū)”挺進，從“建好 AI”的基礎(chǔ)設施布局，全面轉(zhuǎn)向“用好 AI”的價值挖掘。

成立于2022年5月的華為制造業(yè)務與大企業(yè)軍團，目前業(yè)務覆蓋汽車、機械電子、重工、輕工業(yè)等制造行業(yè)，以及零售、建筑地產(chǎn)、軟件與高科技等眾多領(lǐng)域。面向未來，人工智能如何加速在研發(fā)設計、銷售管理、計劃管理、制造執(zhí)行等場景落地，賦能企業(yè)新價值創(chuàng)造，已經(jīng)成為新的命題。

日前，華為副總裁、制造與大企業(yè)軍團CEO劉超在華為全聯(lián)接大會2025上表示，強大的基礎(chǔ)模型和高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，使得AI在企業(yè)獲得更高的可用性。

“例如，制造行業(yè)的質(zhì)量檢測場景，已經(jīng)實現(xiàn)了基于20萬張圖片數(shù)據(jù)，預訓練出具備高泛化性的CV質(zhì)檢模型。在部署個性化的場景時，不再需要收集上千張圖片重訓練，僅用不足百張圖片微調(diào)，即可實現(xiàn)高精度檢測?！眲⒊榻B。

去年，江淮尊界超級工廠與華為合作，向高端化、智能化轉(zhuǎn)型。通過華為loT、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)和解決方案，尊界建立覆蓋來料、制造、成品、交付全流程的“原子級”質(zhì)量管理體系，對26000余處關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析與追溯。同時，通過構(gòu)建“集團-工廠”兩級智慧工廠架構(gòu)，連接上萬設備，提升生產(chǎn)質(zhì)量和制造效率，關(guān)鍵設備綜合利用率提升了16.7%。

在劉超看來，Agent還進一步拓展了大模型的自主能力，推動AI從輔助角色升級為人類的幫手。以汽車行業(yè)為例，研發(fā)工程師從事產(chǎn)品定義、開發(fā)設計、功能測試、故障分析等工作，都涉及基于行業(yè)專業(yè)知識的復雜操作。而Agent可以基于崗位需求，實現(xiàn)任務的自主分解與自主編排。

當前，零售行業(yè)已進入全渠道融合的新時代。消費者對個性化、便利性和即時性服務的需求日益增長；零售商需要提升供應鏈的靈活性和效率，以減少滯銷和缺貨損失。通過運用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，圍繞“人、貨、場”等零售要素實現(xiàn)降本增效，成為行業(yè)共識。

據(jù)了解，在美宜佳智慧零售門店項目中，華為通過盤古大模型、數(shù)字人、大數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，幫助企業(yè)打造智慧導購、數(shù)字員工、智能訂購等創(chuàng)新方案，單店人力成本下降約10%/月，實現(xiàn)全國3.6萬家門店智慧化運營。

“在與客戶的合作中，華為負責提供算力底座、基礎(chǔ)模型及行業(yè)解決方案，結(jié)合自身經(jīng)驗幫助客戶‘數(shù)智賦能’?！眲⒊榻B，華為長期堅持投資基礎(chǔ)領(lǐng)域研發(fā)，通過昇騰/鯤鵬/鴻蒙/歐拉等根技術(shù)，為數(shù)智化升級打牢技術(shù)根基；同時，通過總結(jié)共性需求，把華為自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的經(jīng)驗以產(chǎn)品和服務提供給行業(yè)客戶，聯(lián)合伙伴持續(xù)打造細分行業(yè)的場景化解決方案，從而助力以制造為代表的眾多行業(yè)企業(yè)，加速智能化落地和價值變現(xiàn)。

“深耕行業(yè)，讓智能生根”是華為制造業(yè)務與大企業(yè)軍團的價值主張。劉超認為，AI 落地企業(yè)的路徑已愈發(fā)清晰，要在實際應用中積累經(jīng)驗，讓AI真正快速轉(zhuǎn)化為驅(qū)動業(yè)務增長的核心動能。