馬化騰認(rèn)為，很多公司太急了，騰訊一貫不是這種風(fēng)格

　　出品|虎嗅黃青春頻道

　　作者|商業(yè)消費(fèi)主筆 黃青春

　　題圖|視覺中國(guó)

　　“我們最初以為 AI 是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機(jī)會(huì)，越想越覺得，這是幾百年不遇、堪比發(fā)明電的工業(yè)革命級(jí)機(jī)遇?！?騰訊 CEO 馬化騰兩年前在股東大會(huì)上的預(yù)判，精準(zhǔn)點(diǎn)出了 AI 技術(shù)的顛覆性價(jià)值。

　　他雖認(rèn)可 AI 將催生全新商業(yè)模式與社會(huì)形態(tài)，卻話鋒一轉(zhuǎn)指出，對(duì)于工業(yè)革命而言，早一個(gè)月拿出電燈泡，在長(zhǎng)周期維度下并不那么重要?！澳壳埃ㄎ覀儯┻€在做一些思考。現(xiàn)在很多公司太急了，我們一貫不是這種風(fēng)格?！?/p>

　　這一表態(tài)也為騰訊在 2024-2025 年 AI 烈火烹油競(jìng)爭(zhēng)中“慢半拍”埋下伏筆。彼時(shí)，頭部玩家紛紛搶首發(fā)、卷模型參數(shù)，騰訊卻始終未能展現(xiàn)出與其體量匹配的模型實(shí)力——直到 2025 年，騰訊 AI 戰(zhàn)略才從局部單品向大生態(tài)融合演進(jìn)：

• 2025 年 7 月，元寶率先打通 QQ 音樂實(shí)現(xiàn)“搜歌即聽”，隨后與騰訊視頻構(gòu)建“搜 - 聊 - 看”觀影閉環(huán)，還與騰訊會(huì)議聯(lián)合推出“AI 紀(jì)要”“AI 托管”功能；

• 2025 年 9 月，元寶全面接入公眾號(hào)、視頻號(hào)評(píng)論區(qū)，至此已滲透數(shù)十款騰訊核心應(yīng)用，覆蓋社交、辦公、消費(fèi)等關(guān)鍵場(chǎng)景。

　　即便元寶在騰訊生態(tài)內(nèi)刷足了存在感，但真正的戰(zhàn)略升級(jí)來自最新一次組織架構(gòu)調(diào)整：2025 年 12 月 17 日，騰訊升級(jí)大模型研發(fā)架構(gòu)，新成立 AI Infra 部、AI Data 部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部——這一調(diào)整的核心推動(dòng)者，是剛加入騰訊的頂尖人才姚順雨。

　　姚順雨畢業(yè)于清華大學(xué)姚班，2024 年加入 OpenAI 后，成為智能體產(chǎn)品 operator 與 deep research 的核心貢獻(xiàn)者。加盟騰訊后，他擔(dān)任“CEO / 總裁辦公室”首席 AI 科學(xué)家（向劉熾平匯報(bào)），同時(shí)兼任 AI Infra 部、大語言模型部負(fù)責(zé)人（向盧山匯報(bào)）——身兼數(shù)職方能力出一孔，算是從集團(tuán)層面確立了大模型的戰(zhàn)略核心地位。

　　據(jù)虎嗅了解，騰訊新架構(gòu)分工清晰：AI Infra 部聚焦分布式訓(xùn)練、高性能推理等核心技術(shù)，構(gòu)建大模型研發(fā)的技術(shù)底座；AI Data 部負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)與評(píng)測(cè)體系建設(shè)；數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部搭建大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的智能融合平臺(tái)。至于業(yè)務(wù)一線，王迪繼續(xù)擔(dān)任大語言模型部副總經(jīng)理，向姚順雨匯報(bào)；劉煜宏、陳鵬分別出任 AI Data 部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部負(fù)責(zé)人，均向蔣杰匯報(bào)，全面強(qiáng)化組織協(xié)同能力。

　　一位騰訊技術(shù)專家告訴虎嗅，“姚順雨加盟后，騰訊高級(jí) AI 研究人才的引入密度顯著提升，核心目標(biāo)是支撐混元大模型的技術(shù)迭代與場(chǎng)景落地?！?/p>

　　可以說，“姍姍來遲”的架構(gòu)調(diào)整延續(xù)了騰訊工程化優(yōu)勢(shì)，能提升大模型研發(fā)效率；但這場(chǎng) AI 攻堅(jiān)戰(zhàn)中，騰訊從局部單品到集團(tuán)一號(hào)工程的態(tài)度轉(zhuǎn)變，較之字節(jié)跳動(dòng)的調(diào)整速度足足慢了一年。

　　騰訊錯(cuò)判了局勢(shì)？

　　騰訊的“慢”，或許源于初期的戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)誤判。

　　2024 年初，馬化騰對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的點(diǎn)評(píng)，預(yù)示著管理意志的優(yōu)先排序——其注意力仍集中在視頻號(hào)與游戲業(yè)務(wù)；而字節(jié)跳動(dòng) CEO 梁汝波已在 All Hands 全員會(huì)上反思“大公司病”，直言字節(jié)在 AI 浪潮中反應(yīng)遲鈍。

　　兩者的戰(zhàn)略差異直接體現(xiàn)在 2024 年的業(yè)務(wù)布局上：騰訊一方面持續(xù)推進(jìn)微信交易生態(tài)搭建與視頻號(hào)迭代，另一方面發(fā)力游戲業(yè)務(wù)的觸底回升；反觀字節(jié)跳動(dòng)，集團(tuán)核心高管親自參與 Seed 團(tuán)隊(duì)復(fù)盤，深度主導(dǎo) AI 技術(shù)路線、模型策略及前沿課題規(guī)劃，從此前的反應(yīng)遲緩快速切換至全力追趕的狀態(tài)。

　　與此同時(shí)，2025 年 Seed 團(tuán)隊(duì)完成了 AI Lab 等數(shù)個(gè)部門的整合，吳永輝肩挑“一號(hào)位”，全面統(tǒng)籌大模型基礎(chǔ)研究與應(yīng)用落地，盡顯“畢功于一役”的戰(zhàn)略決心。此后，字節(jié)跳動(dòng)的大模型敘事?lián)u身一變成了“逆襲樣本”，豆包的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也逐步擴(kuò)大。

　　一位大模型從業(yè)者向虎嗅表示，字節(jié)跳動(dòng)在 AI 領(lǐng)域展現(xiàn)出了體系化執(zhí)行力，核心體現(xiàn)在三方面：精準(zhǔn)把握戰(zhàn)略方向、快速響應(yīng)市場(chǎng)的迭代能力以及高效配置研發(fā)資源——后知后覺的騰訊雖然做到了前兩點(diǎn)，但在最關(guān)鍵的資源傾斜與人才配置上仍處于搖擺狀態(tài)，直到 2025 年才逐漸拆分出獨(dú)立的 LLM、Infra、Data 團(tuán)隊(duì)。

　　作為最早布局大模型的廠商，騰訊 2018 年至今的研發(fā)投入超 4000 億元，早年間便組建了頂尖 AI 團(tuán)隊(duì)與實(shí)驗(yàn)室；但過去兩年，各大廠商紛紛爭(zhēng)首發(fā)、卷模型參數(shù)、搶占 ChatBot 應(yīng)用入口，騰訊卻始終給人“不著急”的感覺，甚至被市場(chǎng)質(zhì)疑“徹底掉隊(duì)”——自從 2025 年初組織架構(gòu)調(diào)整，到元寶接入 DeepSeek，騰訊在這場(chǎng) AI 戰(zhàn)役再無可圈可點(diǎn)的呈現(xiàn)。

　　不過，AI 競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則正悄然重構(gòu)：過去一年，大模型技術(shù)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)與知識(shí)蒸餾實(shí)現(xiàn)推理效率的顯著提升，尤其以 DeepSeek 為代表的“低成本 + 開源”路線，打破了此前“大參數(shù)、大算力、大投入”的路徑依賴，重塑了全球 AI 競(jìng)爭(zhēng)格局與生態(tài)擴(kuò)張節(jié)奏——這也為騰訊后發(fā)追趕提供了契機(jī)。

　　對(duì)此，騰訊總裁辦首席 AI 科學(xué)家姚順雨認(rèn)為，“AI 行業(yè)正不動(dòng)聲色邁入下半場(chǎng)。上半場(chǎng)以模型訓(xùn)練為核心，廠商扎堆追求參數(shù)規(guī)模與性能突破，技術(shù)焦點(diǎn)集中在 Transformer 架構(gòu)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練；下半場(chǎng)隨著模型能力趨于成熟，競(jìng)爭(zhēng)重心將轉(zhuǎn)向任務(wù)定義、系統(tǒng)構(gòu)建與評(píng)估體系——評(píng)估比訓(xùn)練更重要，AI 的價(jià)值需通過量化指標(biāo)衡量實(shí)際問題解決能力，而非單純追求模型分?jǐn)?shù)?！?/p>

　　2026 年 1 月 10 日，姚順雨首次公開發(fā)言時(shí)指出，AI 在 To C 和 To B 領(lǐng)域的應(yīng)用落地分化正愈發(fā)明顯?！爱?dāng)大家想到 AI 超級(jí)應(yīng)用，最先想到的是 ChatGPT 和 Claude Code，它們分別是 To C 和 To B 的典范。今天大部分人使用 ChatGPT 的方式與去年沒太多區(qū)別，感受不到明顯變化；但在 To B 領(lǐng)域，這個(gè)變化卻很大?！?/p>

　　他舉例稱，“可能一年前 Claude Code 的革命還未啟動(dòng)，但如今它已在重塑整個(gè)計(jì)算機(jī)行業(yè)的工作方式——人不再直接寫代碼，而是通過英語與電腦交流。對(duì)于 To C 場(chǎng)景，大部分用戶覺得 AI 更像‘搜索引擎加強(qiáng)版’，很多時(shí)候不知道如何激發(fā)其核心能力；但 To B 場(chǎng)景的邏輯完全不同：AI 智能越高，代表生產(chǎn)率越高、商業(yè)收益越多，這使得企業(yè)愿意投入資源使用最強(qiáng)模型?！?/p>

　　這種判斷正深刻體現(xiàn)在騰訊的產(chǎn)品落地中。

　　C 端層面，元寶保持高頻迭代，上線初期日均更新一個(gè)版本，用戶規(guī)模穩(wěn)居國(guó)內(nèi) AI 應(yīng)用前三；2025 年 5 月，QQ 瀏覽器升級(jí)為 AI 瀏覽器，為 4 億用戶提供智能總結(jié)、語音播報(bào)、個(gè)性化訂閱等功能，在嘗試下載 Agent 的用戶中，成功率達(dá) 80%；搜狗輸入法的 AI 搜索、AI 幫寫、AI 表情等功能已滲透億萬用戶，日推薦表情量達(dá)數(shù)億次。

　　B 端層面，混元大模型已吸引超 150 家企業(yè)通過騰訊云接入，覆蓋游戲制作、電商展示、影視特效等行業(yè)，Unity 中國(guó)、拓竹科技均在其列；知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品 ima 打通騰訊新聞、QQ 瀏覽器等生態(tài)，支持多格式文件導(dǎo)入，能通過 Agent 能力生成報(bào)告、播客等內(nèi)容，2025 年 9 月 MAU 較 1 月增長(zhǎng)超 80 倍，知識(shí)庫(kù)文件總量突破 2 億。

　　騰訊相關(guān)人士告訴虎嗅，姚順雨在近期內(nèi)部會(huì)議中多了未來方向的討論，“接下來內(nèi)部會(huì)強(qiáng)調(diào)從交付到 Co-design 的文化導(dǎo)向，推動(dòng) Infra、算法、產(chǎn)品一體化，提升研發(fā)效率——這也是近期大模型研發(fā)架構(gòu)升級(jí)的核心背景，同時(shí)會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)模型與產(chǎn)品的深度聯(lián)動(dòng)?！?/p>

　　一場(chǎng)全面 AI 化變革

　　與此同時(shí)，一場(chǎng)全面 AI 化變革正在騰訊內(nèi)部推進(jìn)。

　　據(jù)虎嗅了解，騰訊最新發(fā)布的 AI CLI 形態(tài)產(chǎn)品 CodeBuddy Code，90% 代碼由自身生成，支持企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)深度集成，能力比肩 Claude Code，目前已覆蓋騰訊內(nèi)部超 1.2 萬名工程師；截至 2025 年底，混元大模型已落地于騰訊會(huì)議、微信、廣告、游戲等 900 余款內(nèi)部應(yīng)用。

　　其中，立竿見影受益的當(dāng)屬?gòu)V告。隨著 AI 大模型在廣告與云業(yè)務(wù)中的全面滲透，直接推動(dòng)了廣告業(yè)務(wù)的高增長(zhǎng)，特別是在視頻號(hào)的流量和廣告庫(kù)存增長(zhǎng)方面——2025Q3 騰訊廣告以 21% 的收入增速，達(dá)到了過去六個(gè)季度以來的新高，主要行業(yè)廣告主投放均有所增長(zhǎng)——這背后不僅得益于廣告加載率的提升，更源于 AI 驅(qū)動(dòng)的廣告定向技術(shù)所帶動(dòng)的 eCPM 增長(zhǎng)。

　　為此，騰訊在財(cái)報(bào)中特別提及“騰訊廣告 AIM+”智能投放產(chǎn)品矩陣：它支持廣告主自動(dòng)配置定向、出價(jià)及版位，并優(yōu)化廣告創(chuàng)意，從而提升營(yíng)銷投入回報(bào)?；⑿崮玫綌?shù)據(jù)，通過 AIM+，廣告主每投入 1 萬元廣告費(fèi)用，在廣告平臺(tái)上的操作次數(shù)下降 80%，創(chuàng)意環(huán)節(jié)的操作次數(shù)減少 47%。

　　不止微信、廣告、游戲等業(yè)務(wù)，騰訊電子簽、騰訊樂享、智能客服、智能辦公等關(guān)鍵業(yè)務(wù)線也已全面 AI 化——騰訊正在用 AI“基因重組”，并將可復(fù)用的方法論向外部行業(yè)擴(kuò)散。比如在落地場(chǎng)景上，騰訊刻意避開“嘗鮮”場(chǎng)景，轉(zhuǎn)而切入深水區(qū)：從醫(yī)療影像的病理分析，到千萬級(jí)車輛的智能座艙，不僅考驗(yàn)?zāi)Ｐ偷闹巧蹋简?yàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，而這恰恰是騰訊體系化沉淀的工程底蘊(yùn)。

　　2025 年初，DeepSeek-R1 在長(zhǎng)文本與推理能力上實(shí)現(xiàn)突破，形成短期體驗(yàn)代差，贏得廣泛用戶青睞，但短期用戶激增也給其產(chǎn)品體驗(yàn)帶來極大挑戰(zhàn)，騰訊元寶于 2 月迅速接入 DeepSeek“滿血版”。

　　據(jù)虎嗅了解，元寶團(tuán)隊(duì)基于 DeepSeek 做了大量底層優(yōu)化，首月保持“日更級(jí)”沖刺節(jié)奏，半年迭代上百個(gè)版本，針對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景的推理進(jìn)行深度調(diào)優(yōu)，有效減少卡頓與延遲，還建立“開源即上線”的極速響應(yīng)機(jī)制，確保用戶始終能體驗(yàn)到最新、最流暢的模型版本。

　　與其他廠商押注單一 AI 應(yīng)用不同，騰訊的 AI 打法更貫穿生態(tài)：一方面，打造元寶等 AI 原生超級(jí)入口；另一方面，加快將 AI 能力融入微信、QQ、文檔、會(huì)議等國(guó)民級(jí)產(chǎn)品——如果說混元是騰訊 AI 的內(nèi)核，那么元寶、ima、QQ 瀏覽器等產(chǎn)品則是讓生態(tài)流轉(zhuǎn)貫通的觸點(diǎn)。

　　虎嗅認(rèn)為，在騰訊的規(guī)劃中，元寶不單單是面向用戶的獨(dú)立 APP，更是內(nèi)部的“超級(jí)連接器”——它以分布式深度嵌入微信、騰訊會(huì)議、騰訊文檔等高頻場(chǎng)景。這種 “嵌入式” 打法，讓用戶在不改變使用習(xí)慣的前提下自然接觸 AI，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與能力的跨域流動(dòng)，提供最自然、低門檻的服務(wù)體驗(yàn)。

　　比如在 C 端場(chǎng)景中，元寶推出 AI 錄音筆，打通內(nèi)部服務(wù)鏈路；在騰訊會(huì)議中，它能自動(dòng)代開會(huì)、做紀(jì)要、提煉行動(dòng)點(diǎn)；在視頻號(hào)、公眾號(hào)、騰訊新聞評(píng)論區(qū)，用戶可直接@元寶提問、延展討論。

　　更重要的是，體驗(yàn)層與數(shù)據(jù)層的雙重優(yōu)勢(shì)，會(huì)持續(xù)強(qiáng)化用戶的“獲得感”，且隨著使用頻率提升，這種優(yōu)勢(shì)將愈發(fā)明顯。

　　第三方數(shù)據(jù)，未來兩年，部署 Agent 的企業(yè)將翻倍，GenAI 相關(guān) IaaS 支出增速將達(dá) 192%。隨著 Agent 數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求將從“資源供給”升級(jí)為“業(yè)務(wù)價(jià)值”——AI Infra 必須具備更快的推理效率、更靈活的工具集成、更可靠的系統(tǒng)保障和更自動(dòng)化的服務(wù)能力。

　　一位云計(jì)算領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者告訴虎嗅，騰訊云智算體系的優(yōu)勢(shì)在于“同源同構(gòu)”：無需單獨(dú)打造 AI 專屬存儲(chǔ)等設(shè)施，可直接依托騰訊過往沉淀的云原生技術(shù)能力，“一云多芯”無縫承接智算需求，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算與智算能力的深度協(xié)同。

　　尤其在 AI Infra 底座層面，騰訊云智算依托云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、高性能網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的深厚積累與場(chǎng)景優(yōu)化，大幅提升云上資源的性能和利用率，最終實(shí)現(xiàn)降本增效：模型啟動(dòng)提速 17 倍，大規(guī)模服務(wù)擴(kuò)容時(shí)間從 10 分鐘縮短至 34 秒；自研推理引擎覆蓋生文、生圖、生視頻等模型，多模態(tài)推理加速 4 倍。

　　虎嗅獲悉，騰訊云 2025 年順利實(shí)現(xiàn)盈利目標(biāo)，主要通過兩大策略達(dá)成：一是聚焦客戶實(shí)際需求，推出深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景的產(chǎn)品和工具，而非單純追求 token 調(diào)用指標(biāo)，這種務(wù)實(shí)策略推動(dòng) AI 業(yè)務(wù)穩(wěn)健增長(zhǎng)；二是發(fā)揮生態(tài)優(yōu)勢(shì)，向合作伙伴開放 AI 產(chǎn)品和原子能力，來自生態(tài)伙伴的收入保持兩位數(shù)增長(zhǎng)。

　　當(dāng)然，智能體要從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)，工程問題與安全問題是核心痛點(diǎn)。騰訊全新發(fā)布的 Agent Infra 解決方案 Agent Runtime，集成運(yùn)行引擎、云沙箱、上下文服務(wù)、網(wǎng)關(guān)、安全可觀測(cè)五大組件；其中，云沙箱能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)啟動(dòng)，支持?jǐn)?shù)十萬實(shí)例秒并發(fā)。

　　等于說，騰訊云智算面向更貼近 Agent 的 AI Infra，構(gòu)建了“Agent Infra 解決方案 + Cloud Mate 云專家服務(wù)智能體 + 全鏈路安全能力”的完整體系，助力 Agentic AI 從實(shí)驗(yàn)室走向一線。

　　騰訊回到“舒適區(qū)”

　　毫無疑問，進(jìn)入 AI 下半場(chǎng)，技術(shù)差距逐漸縮小，競(jìng)爭(zhēng)核心轉(zhuǎn)向體驗(yàn)、工程化與體系化——這恰恰是騰訊后發(fā)制人的“舒適區(qū)”：從 PC 互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，騰訊在不同發(fā)展階段總能上演“后來居上”的戲碼，核心源于三點(diǎn)：

　　第一，將無限復(fù)用的渠道勢(shì)能轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品力。通俗一點(diǎn)說，就是把復(fù)雜晦澀的技術(shù)轉(zhuǎn)化成用戶覺得好用、順手的功能產(chǎn)品——在 AI 時(shí)代，這意味著不單純追求參數(shù)的領(lǐng)先，而是需要聚焦解決落地環(huán)節(jié)的“最后一公里”，讓技術(shù)真正服務(wù)于人。

　　第二，依托數(shù)十億用戶的真實(shí)使用數(shù)據(jù)，建立行業(yè)最快的“反饋 - 修正”機(jī)制?；⑿崃私獾?，Debug 文化不僅是騰訊的工程師文化，更已成為騰訊組織管理的重要機(jī)制。

　　第三，通過“鈔能力”迅速搭建頂尖人才梯隊(duì)與靈活的組織架構(gòu)。在過往的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮中，行業(yè)頂尖人才都在高薪魅惑下前赴后繼成為騰訊前行的“燃料”，近期混元團(tuán)隊(duì)的重組與高密度人才引進(jìn)，本質(zhì)上正是這種組織靈活性的體現(xiàn)。

　　目前，微信正持續(xù)引入元寶能力，包括用 AI 增強(qiáng)搜索功能等。作為入駐微信的 AI 助手，元寶搭載混元與 DeepSeek 雙模引擎，可一鍵解析公眾號(hào)文章、圖片及各類文檔，以“@召喚 + 精準(zhǔn)提問”為核心使用方式，深度融入微信公眾號(hào)與視頻號(hào)生態(tài)。

　　近日，微信內(nèi)“元寶”聯(lián)系人迎來重要升級(jí)：用戶只需向其發(fā)送文字或語音，元寶便能智能識(shí)別任務(wù)與時(shí)間，快速調(diào)用微信原生提醒功能，支持“一句話設(shè)置提醒”。

　　更關(guān)鍵的是，作為生態(tài)連接器，元寶將持續(xù)深度嵌入騰訊產(chǎn)品高頻場(chǎng)景，讓 AI 能力無處不在。一位騰訊人士向虎嗅分析：“傳統(tǒng) Chatbot 的使用場(chǎng)景往往局限于特定搜索或創(chuàng)作需求，用戶留存率與日均使用時(shí)長(zhǎng)（DAU Time Spent）普遍存在瓶頸——無論硅谷巨頭，還是國(guó)內(nèi) AI 應(yīng)用廠商，業(yè)界共識(shí)是：Chatbot 并非 AI 的終極應(yīng)用形態(tài)，AI 的下一步在于超越‘對(duì)話’，這是國(guó)內(nèi)外廠商目前探索的方向，但路徑逐漸分野——元寶新版本將在工具屬性的基礎(chǔ)上，通過卷入一定的社交關(guān)系增加互動(dòng)深度，從 QQ 到微信，騰訊的基因里天然流動(dòng)著連接屬性?！?/p>

　　此外，劉熾平在 2025Q3 電話會(huì)上透露，微信最終將推出一個(gè) AI 智能體，讓用戶在微信內(nèi)即可利用 AI 完成多項(xiàng)任務(wù)——該智能體能夠理解用戶需求、意圖與興趣。他強(qiáng)調(diào)，微信擁有強(qiáng)大的社交生態(tài)，疊加購(gòu)物支付等場(chǎng)景，幾乎是用戶的“理想助手”。

　　正如馬化騰此前所言，AI 是堪比工業(yè)革命的重大機(jī)遇。在 AI 下半場(chǎng)，當(dāng)技術(shù)差距不再是核心壁壘，用戶體驗(yàn)、工程化、體系化成為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵，騰訊的生態(tài)優(yōu)勢(shì)、工程底蘊(yùn)與場(chǎng)景積累恰恰是后發(fā)制人的底氣所在。