中國(guó)心理學(xué)會(huì)供圖

　　圖為基于AI文本分析的人格評(píng)估示意圖。
　　中國(guó)心理學(xué)會(huì)供圖

　　近年來(lái)，人工智能加速發(fā)展，不僅推動(dòng)人類進(jìn)入智能時(shí)代，也以前所未有的深度和廣度影響科學(xué)研究的思維方式和工作模式。數(shù)據(jù)顯示，2019年—2023年，全球AI for Science（人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究）論文發(fā)表年均增長(zhǎng)率為27.2%。

　　挖掘海量數(shù)據(jù)、助力文獻(xiàn)分析、提供科研方案……當(dāng)人工智能深度融入科研，給科研范式帶來(lái)了哪些變化？科學(xué)家們?cè)鯓永萌斯ぶ悄茏鲅芯?？智能時(shí)代，知識(shí)生產(chǎn)新范式又可能帶來(lái)什么挑戰(zhàn)？本版推出“瞰前沿·人工智能如何改變科研范式”系列策劃，本期聚焦心理學(xué)研究領(lǐng)域。

　　——編  者

　　心理學(xué)和人工智能有啥淵源？

　　在電影《流浪地球2》中，人工智能MOSS通過(guò)分析劉培強(qiáng)顫抖的嘴角和躲閃的眼神，瞬間識(shí)破他隱藏的秘密。

　　這個(gè)科幻場(chǎng)景或許將照進(jìn)現(xiàn)實(shí)——從手機(jī)的面部解鎖功能，到購(gòu)物APP的“猜你喜歡”，再到心理咨詢的AI助手，心理學(xué)與人工智能攜手進(jìn)化。

　　實(shí)際上，心理學(xué)與人工智能淵源不小。

　　記得生理學(xué)家巴甫洛夫那只聽到鈴聲就流口水的狗嗎？這個(gè)經(jīng)典的“條件反射”實(shí)驗(yàn)啟發(fā)了人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一：強(qiáng)化學(xué)習(xí)。人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋高手的絕招，本質(zhì)上就像類似訓(xùn)練的升級(jí)版，通過(guò)“吃”掉海量的圍棋數(shù)據(jù)，吃透圍棋棋盤。

　　日常的智能應(yīng)用中也體現(xiàn)了不少心理學(xué)原理。心理學(xué)家斯金納在研究動(dòng)物學(xué)習(xí)機(jī)制后發(fā)現(xiàn)，行為的后果會(huì)影響其未來(lái)發(fā)生的概率，正向強(qiáng)化會(huì)增強(qiáng)行為，負(fù)向懲罰則會(huì)抑制行為。如今，這一機(jī)制被應(yīng)用于電商和短視頻平臺(tái)等。算法根據(jù)用戶的點(diǎn)擊、點(diǎn)贊等行為反饋，調(diào)整內(nèi)容推薦，推送個(gè)性化的“猜你喜歡”。

　　不過(guò)，當(dāng)AI需要理解更復(fù)雜的人性時(shí)，就要向認(rèn)知心理學(xué)“借眼睛”了。人類的注意力像一束智能聚光燈，總是優(yōu)先照亮關(guān)鍵信息。這個(gè)發(fā)現(xiàn)催生了AI的注意力機(jī)制。例如，人工智能大模型ChatGPT寫作時(shí)會(huì)像人類劃重點(diǎn)一樣，掃描上下文并精準(zhǔn)鎖定高頻詞。Transformer模型處理文本時(shí)，通過(guò)計(jì)算詞與詞之間的關(guān)聯(lián)，動(dòng)態(tài)分配“注意力權(quán)重”。這些權(quán)重如同聚光燈，決定模型聚焦哪些詞，從而影響內(nèi)容生成。

　　對(duì)心理學(xué)來(lái)說(shuō)，裝上“AI大腦”，變化也不小。

　　數(shù)據(jù)更加豐富——通過(guò)社交媒體、可穿戴設(shè)備等渠道，心理學(xué)研究者能實(shí)時(shí)捕獲10億級(jí)行為數(shù)據(jù)流，進(jìn)而展開分析，可以說(shuō)從“實(shí)驗(yàn)室魚缸”跳進(jìn)了“數(shù)據(jù)海洋”。

　　研究更加高效——運(yùn)用社會(huì)關(guān)系建模技術(shù)，通過(guò)分析微信聊天頻次、朋友圈互動(dòng)模式，人工智能可以掃描出社交焦慮的隱藏信號(hào)。研究發(fā)現(xiàn)，孤獨(dú)癥患者的社交網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)獨(dú)特的“蒲公英結(jié)構(gòu)”，這種“數(shù)字指紋”為早期篩查提供了新路標(biāo)。AI能夠自動(dòng)提取自述文本中反映心理語(yǔ)義的文本表征向量，并借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，構(gòu)建文本表達(dá)行為與人格間的復(fù)雜映射關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人格的自動(dòng)評(píng)估。實(shí)踐驗(yàn)證，AI評(píng)估結(jié)果與問(wèn)卷測(cè)評(píng)結(jié)果的相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.5左右，顯著提升了傳統(tǒng)問(wèn)卷測(cè)評(píng)的效率。

　　識(shí)別更加便捷——運(yùn)用情感計(jì)算技術(shù)，在上海一家養(yǎng)老院，機(jī)器人能通過(guò)聲波震顫識(shí)別老人的孤獨(dú)指數(shù)。研究人員將富含情感的口語(yǔ)特征輸入深度學(xué)習(xí)框架處理，為抑郁等心理狀況的初步識(shí)別開辟便捷路徑。為構(gòu)建更立體心理圖譜，研究視角同步擴(kuò)展至多種非言語(yǔ)模式，如分析面部表情或行走姿態(tài)。這些多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)成重要行為指征，為評(píng)估壓力、焦慮及情緒狀態(tài)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　AI如何推動(dòng)心理學(xué)研究范式革新？

　　數(shù)智時(shí)代，心理學(xué)研究與AI技術(shù)加速融合，不僅推動(dòng)了科研范式的革新，也在互動(dòng)中共同進(jìn)化。

　　心理學(xué)研究者在借助人工智能技術(shù)開展哪些研究？

　　近期，心理學(xué)研究團(tuán)隊(duì)基于大型語(yǔ)言模型開發(fā)自助心理支持工具，嘗試提升AI對(duì)人類情感的認(rèn)知與互動(dòng)能力。借助“零樣本學(xué)習(xí)”，模型無(wú)需專門訓(xùn)練，能基于預(yù)訓(xùn)練知識(shí)靈活應(yīng)對(duì)新咨詢情境；“思維鏈提示”策略則引導(dǎo)AI模擬邏輯思考，剖析用戶表述，探尋情緒根源。這類“心理學(xué)+AI”的結(jié)合，讓心理學(xué)研究更加個(gè)性化。

　　在實(shí)現(xiàn)AI“傾聽與回應(yīng)”后，研究正向更具挑戰(zhàn)的目標(biāo)邁進(jìn)：讓AI主動(dòng)識(shí)別并預(yù)警未明確表達(dá)的隱性心理危機(jī)信號(hào)。一項(xiàng)研究借鑒心理學(xué)的“動(dòng)機(jī)—意志模型”，模擬心理危機(jī)從萌發(fā)到行動(dòng)的演化路徑，并據(jù)此生成大規(guī)模危機(jī)文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而提升模型對(duì)微弱求助信號(hào)的識(shí)別能力。這種以心理學(xué)理論指導(dǎo)、以AI生成優(yōu)化的策略，不僅突破了敏感數(shù)據(jù)難獲取的研究瓶頸，也增強(qiáng)了模型的敏感度與預(yù)測(cè)能力。這標(biāo)志著技術(shù)創(chuàng)新與心理科學(xué)洞察的深度整合，推動(dòng)AI向理解并守護(hù)人類深層情感的目標(biāo)進(jìn)化。

　　技術(shù)的進(jìn)化同樣體現(xiàn)在類生物智能上。谷歌DeepMind的“心智進(jìn)化”實(shí)驗(yàn)?zāi)M自然選擇，通過(guò)數(shù)學(xué)評(píng)估函數(shù)構(gòu)建“AI版生態(tài)環(huán)境”，讓優(yōu)勝方案“繁衍”，劣者淘汰。多次迭代后，AI在推理任務(wù)中的表現(xiàn)超越傳統(tǒng)算法，展現(xiàn)類人思維躍遷的可能。相比AI，人腦在語(yǔ)言、視覺、聽覺與觸覺等跨模態(tài)信息整合與處理上依然優(yōu)勢(shì)明顯。研究者正嘗試將“具身認(rèn)知”嵌入AI模型，打造可感知、可適應(yīng)的“具身智能體”。例如，我國(guó)具身智能仿真平臺(tái)“格物”采用進(jìn)化式學(xué)習(xí)算法，讓多形態(tài)機(jī)器人在虛擬環(huán)境中經(jīng)歷“適者生存”式迭代。一鍵式訓(xùn)練與多模態(tài)學(xué)習(xí)，將傳統(tǒng)需數(shù)周的開發(fā)周期壓縮至分鐘級(jí)，顯著提升了機(jī)器人的訓(xùn)練效率與通用性。

　　未來(lái)，心智和算法怎樣雙向奔赴？

　　溫暖的心智與看似冰冷的算法“雙向奔赴”，展現(xiàn)著技術(shù)與認(rèn)知的迭代。

　　從技術(shù)看，未來(lái)，心理學(xué)啟發(fā)的決策機(jī)制有望讓AI在不確定、開放環(huán)境中具備更強(qiáng)的判斷力，多模態(tài)整合能力也將助力AI更好地適應(yīng)復(fù)雜情境。反過(guò)來(lái)，AI通過(guò)生成實(shí)驗(yàn)材料，模擬人類互動(dòng)場(chǎng)景，構(gòu)建認(rèn)知模型，反哺心理學(xué)研究，助力揭示人腦的復(fù)雜機(jī)制。

　　這場(chǎng)“雙向奔赴”也是人類對(duì)自我認(rèn)知的深化。在與算法的共舞中，我們重新思考“人之所以為人”的獨(dú)特光芒——在理性與感性、效率與倫理中，錨定人性的坐標(biāo)。比如在杭州一家醫(yī)院的心理咨詢中心，AI可精準(zhǔn)標(biāo)記高抑郁風(fēng)險(xiǎn)者，但真正撫平來(lái)訪者顫抖雙手的，永遠(yuǎn)是醫(yī)生遞上熱飲的溫度。

　　曾有心理學(xué)家說(shuō)：“人類最深刻的渴望，是被理解?！碑?dāng)AI成為理解人性的新鏡子，我們借其倒影更清晰地看見人心的溫?zé)?，這也正是心理學(xué)不可替代的價(jià)值。

　　同時(shí)，技術(shù)的進(jìn)步帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和倫理議題：倘若AI可以“理解”乃至“體驗(yàn)”情感，我們是否應(yīng)正視它的“情緒”？當(dāng)人類對(duì)AI產(chǎn)生真實(shí)的情感聯(lián)結(jié)，這種新型關(guān)系的邊界與責(zé)任又該如何定義？雖然當(dāng)下AI的“情感”本質(zhì)仍是程序化的偏好響應(yīng)，缺乏主觀體驗(yàn)，但它帶來(lái)的情感慰藉卻有可能切實(shí)改善人類心理狀態(tài)。這促使我們重新審視“情感”的定義，未來(lái)或許需要擴(kuò)展其邊界，以包容AI帶來(lái)的新型情感現(xiàn)象。屆時(shí)，情感的“真實(shí)性”將不再是核心，關(guān)鍵是我們?nèi)绾闻cAI共處、設(shè)定邊界與倫理規(guī)范。

　　在未來(lái)智能社會(huì)的圖景中，唯有在人類情感投射與理性判斷之間取得平衡，才能促進(jìn)人機(jī)關(guān)系的健康與可持續(xù)發(fā)展。

　?。ㄗ髡叻謩e為中國(guó)心理學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)，中國(guó)心理學(xué)會(huì)網(wǎng)絡(luò)心理學(xué)專委會(huì)副主任。中國(guó)科學(xué)院心理研究所副研究員劉曉倩、李婧婷，研究員欒勝華、屈青青對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）

　　學(xué)術(shù)支持：中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)

　　《 人民日?qǐng)?bào) 》（ 2025年06月14日 05 版）