“提出一個(gè)問題”和“給出一個(gè)答案”，哪個(gè)更重要？這個(gè)老話題，在人工智能方興未艾的當(dāng)下，有了新的觀察視角。
答案似乎已唾手可得。從搜索引擎，到問答群組，再到大模型，常常一鍵即可獲取想要的信息，免去了人們?yōu)閷ふ乙粋€(gè)數(shù)據(jù)、一條語(yǔ)料而埋頭紙堆的辛勞。
提問的價(jià)值正在彰顯。信息浩如煙海，如何沙里淘金，善于提問是必備技能。拿人工智能問答來(lái)說(shuō)，不同的問題設(shè)置，輸出的文本天壤之別。好的問題，就像一把打開復(fù)雜世界的鑰匙；提問不得其法，答案可能讓人如墜云霧。
由此觀之，學(xué)習(xí)和教育的意義，不僅沒有削弱，反而得到前所未有的加強(qiáng)。
今天，我們無(wú)需知道“茴”字的4種寫法，未必要記住圓周率小數(shù)點(diǎn)后100位，但正如算法需要改進(jìn)，人的思維也應(yīng)不斷升級(jí)。古人云：“好問則裕，自用則小?！眴栴}是通向知識(shí)的橋梁，提問則是鍛煉思維的砥石。
呵護(hù)孩子“十萬(wàn)個(gè)為什么”的好奇，張開的是想象力的翅膀；鼓勵(lì)學(xué)生敢于質(zhì)疑，培育的是批判性思維；以蘇格拉底式“精神助產(chǎn)術(shù)”步步設(shè)問接近真理，鍛煉的是邏輯力；從習(xí)焉不察、日用不知中發(fā)現(xiàn)問題，提升的是觀察力；從一枝一葉、一顰一笑中生發(fā)疑難，涵養(yǎng)的是共情力……
理越辯越明，腦越用越靈。以提問打開知識(shí)之門、點(diǎn)亮思維之光，人之為人的力量才能得以彰顯，萬(wàn)物靈長(zhǎng)的優(yōu)勢(shì)才能得以保持。
于己觀之，提問是“我思故我在”的注腳；打開視野，提問是發(fā)展進(jìn)步的引擎。
對(duì)大海另一邊是什么的好奇，開啟了大航海時(shí)代的巨變；對(duì)月亮“向何處、去悠悠”的疑問，催動(dòng)了從萬(wàn)戶飛天到嫦娥工程的不懈探索。
問題是創(chuàng)新之源。即便未解之謎，也有助于拓展科學(xué)邊界、推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。哥德巴赫猜想困擾人類近3個(gè)世紀(jì)，數(shù)學(xué)家的前赴后繼無(wú)形中推動(dòng)了數(shù)論領(lǐng)域的發(fā)展；“錢學(xué)森之問”雖未完全破解，卻早已化作我國(guó)教育、科技、人才工作的內(nèi)生動(dòng)力。
創(chuàng)新創(chuàng)造的方向盤，歸根結(jié)底還要掌握在人的手里。作為知識(shí)的“搬運(yùn)工”，人工智能縱為巧婦也難為無(wú)米之炊。
“我們應(yīng)該出題目給人家做?！薄叭嗣窨茖W(xué)家”吳文俊身體力行開辟賽道，“吳示性類”“吳公式”等成果得到多位菲爾茲獎(jiǎng)得主的引用。從跟跑、并跑到部分領(lǐng)跑，今天的中國(guó)創(chuàng)新更應(yīng)致力于實(shí)現(xiàn)從“答題”到“出題”的蝶變。答題是學(xué)習(xí)之法，借鑒也是必經(jīng)之路，但要實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新，顯然不能靠被動(dòng)應(yīng)對(duì)。以新問題打造新階梯，才能采擷樹梢的果實(shí)，開啟向科學(xué)之巔的攀登。
也要看到，好問題的誕生需要?jiǎng)?chuàng)新求實(shí)的土壤。學(xué)生勇于提問，離不開師長(zhǎng)的鼓勵(lì)；學(xué)者敢于質(zhì)疑，得益于寬松的科研環(huán)境；企業(yè)善于出題，需要產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈支撐……如何培養(yǎng)優(yōu)秀的提問者、命題人，不僅是緊迫的教育課題，也是重要的發(fā)展命題。
《 人民日?qǐng)?bào) 》（ 2025年05月20日 04 版）