中新經(jīng)緯3月17日電 (宋亞芬)你從AI大模型中查詢到的“權(quán)威答案”很可能已經(jīng)被商業(yè)灰產(chǎn)定向污染。
據(jù)央視3·15晚會(huì)報(bào)道，一款叫GEO的軟件，宣稱(chēng)可通過(guò)給“AI投毒”“讓AI聽(tīng)話”，讓客戶產(chǎn)品在AI回答中排名靠前，成為“推薦爆款”。
語(yǔ)料污染，AI不可承受之重
這款軟件的操作邏輯并不復(fù)雜：通過(guò)持續(xù)大量投喂與客戶相關(guān)的推廣軟文，讓AI平臺(tái)去刷錄、輸入、抓取。由于AI大模型的核心機(jī)制是機(jī)器學(xué)習(xí)，這種定向投喂會(huì)直接影響模型的輸出結(jié)果。
在專(zhuān)家眼中，這種投機(jī)取巧無(wú)異于在動(dòng)搖AI的根基。國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力對(duì)中新經(jīng)緯表示，這種行為會(huì)從底層動(dòng)搖AI大模型的可信度根基，對(duì)其技術(shù)價(jià)值與社會(huì)應(yīng)用價(jià)值造成多重不可逆的傷害。
“AI大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于基于海量真實(shí)、多元的語(yǔ)料進(jìn)行學(xué)習(xí)與推理，其回答的客觀性、準(zhǔn)確性是立足之本，而此類(lèi)定向的語(yǔ)料污染行為，會(huì)讓模型的信息庫(kù)中混入大量虛假、低質(zhì)、同質(zhì)化的商業(yè)信息，打破模型語(yǔ)料的真實(shí)平衡，導(dǎo)致模型在推理過(guò)程中難以分辨信息的真?zhèn)闻c價(jià)值，進(jìn)而輸出帶有明顯商業(yè)偏向的非客觀內(nèi)容?！敝炜肆ρa(bǔ)充說(shuō)。
更值得警惕的是，這種傷害不會(huì)止步于單次回答。它會(huì)隨著信息的反復(fù)輸入形成傳導(dǎo)，一層層累積，逐步透支用戶對(duì)AI的信任。
朱克力表示，“一旦用戶多次發(fā)現(xiàn)AI模型的‘標(biāo)準(zhǔn)答案’實(shí)則是商業(yè)廣告，會(huì)逐步喪失對(duì)AI模型的信任，進(jìn)而影響AI大模型在資訊查詢、決策輔助、知識(shí)普及等諸多場(chǎng)景的應(yīng)用落地。”
若語(yǔ)料污染行為形成規(guī)模，還會(huì)引發(fā)行業(yè)的不良跟風(fēng)。朱克力強(qiáng)調(diào)，“大量虛假信息涌入AI訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié)，將導(dǎo)致不同平臺(tái)的AI模型均出現(xiàn)回答失真問(wèn)題，最終讓整個(gè)AI大模型產(chǎn)業(yè)陷入可信度危機(jī)?！?/p>
AI“中毒”怎么辦？
事實(shí)上，AI數(shù)據(jù)污染問(wèn)題并非伴隨大模型而產(chǎn)生，但大模型的興起顯著放大了其規(guī)模、影響與復(fù)雜性。為此，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》和新版《數(shù)據(jù)安全法》已經(jīng)將AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)納入監(jiān)管。
在工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家委員會(huì)委員盤(pán)和林看來(lái)，AI大模型的可信度存在問(wèn)題，一方面是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)上存在虛假信息，另一方面是因?yàn)锳I本身也存在幻覺(jué)，會(huì)自己編造數(shù)據(jù)。
不過(guò)，這種數(shù)據(jù)污染，在技術(shù)層面并非無(wú)計(jì)可施。
朱克力指出，現(xiàn)有技術(shù)體系已具備相應(yīng)的反制手段，且可通過(guò)技術(shù)迭代與體系化設(shè)計(jì)，建立起全流程的防御機(jī)制，有效識(shí)別和阻斷此類(lèi)不正當(dāng)行為。
朱克力進(jìn)一步分析，可通過(guò)優(yōu)化AI大模型的語(yǔ)料篩選與權(quán)重計(jì)算算法，建立多維度的語(yǔ)料價(jià)值評(píng)估體系，從內(nèi)容真實(shí)性、原創(chuàng)性、信息密度、傳播場(chǎng)景等多個(gè)維度對(duì)語(yǔ)料進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)分，對(duì)批量出現(xiàn)的同質(zhì)化、低價(jià)值、強(qiáng)商業(yè)屬性的軟文內(nèi)容進(jìn)行降權(quán)甚至剔除，從源頭減少虛假語(yǔ)料對(duì)模型的干擾。
“還可引入實(shí)時(shí)的語(yǔ)料溯源與異常監(jiān)測(cè)技術(shù)，對(duì)短時(shí)間內(nèi)集中出現(xiàn)的、帶有相同關(guān)鍵詞與商業(yè)信息的內(nèi)容進(jìn)行溯源追蹤，”朱克力強(qiáng)調(diào)，通過(guò)識(shí)別其發(fā)布主體與傳播路徑，可對(duì)異常發(fā)布行為進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。
此外，避免單一信息源的定向誤導(dǎo)也很重要。朱克力建議可通過(guò)強(qiáng)化AI模型的推理校驗(yàn)?zāi)芰?，讓模型在生成回答時(shí)，對(duì)核心信息進(jìn)行多源交叉驗(yàn)證。
盤(pán)和林則認(rèn)為，技術(shù)上反制是不夠的。“我們要治理的，可能不是GEO，而是整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)的信息真實(shí)性問(wèn)題，這是個(gè)大的生態(tài)型問(wèn)題，只要這些互聯(lián)網(wǎng)的虛假信息還存在，那么AI還是會(huì)不斷抓取有害信息?！?/p>
在盤(pán)和林看來(lái)，根本解決之道還是在于治理互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境，建立權(quán)威信息發(fā)布渠道。比如，在美國(guó)，F(xiàn)DA(美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局)會(huì)對(duì)保健品的很多問(wèn)題發(fā)布報(bào)告，若設(shè)定AI優(yōu)先從FDA去獲取這類(lèi)科學(xué)數(shù)據(jù)，就會(huì)形成客觀的觀點(diǎn)。
朱克力建議構(gòu)建“源頭篩查—過(guò)程監(jiān)測(cè)—結(jié)果校驗(yàn)—閉環(huán)治理”的全鏈條體系?！翱勺尫烙鶛C(jī)制與違規(guī)行為的技術(shù)迭代同頻，從根本上遏制語(yǔ)料污染行為，守護(hù)AI大模型的內(nèi)容真實(shí)性與可信度?！?中新經(jīng)緯APP)
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