中新經(jīng)緯2月19日電 (王玉玲)醫(yī)藥企業(yè)，涌入DeepSeek的朋友圈。
據(jù)中新經(jīng)緯不完全統(tǒng)計，截至2月17日晚，已有27家在AH股上市的醫(yī)藥企業(yè)宣布接入DeepSeek。
醫(yī)藥行業(yè)接入DeepSeek，都有哪些需求？
“大年三十就開始研究”
DeepSeek因較高的“性價比”而走紅。據(jù)該公司官網(wǎng)，DeepSeek-R1的定價較低，API服務定價為每百萬輸入tokens1元(緩存命中)/4元(緩存未命中)，每百萬輸出tokens16元。
“憑借開源和成本優(yōu)勢，DeepSeek有了很高的關注度，降低了企業(yè)們使用大模型的門檻，所以很多醫(yī)藥企業(yè)也愿意通過API調用的方式嘗試。”某AI醫(yī)療企業(yè)負責人對中新經(jīng)緯感慨道。
貝瑞基因是一家基因測序公司，聚焦生育健康、遺傳病檢測、科技服務、腫瘤檢測等領域。貝瑞基因告訴中新經(jīng)緯，該公司的研發(fā)人員2025年1月28日(大年三十)接到領導要求，當天晚上團隊內部就開始研究DeepSeek相關介紹。
與貝瑞基因相似，及時關注DeepSeek相關應用的還有君實生物。
君實生物2月18日回應中新經(jīng)緯稱，在2024年年底，該公司信息技術部已經(jīng)對DeepSeek前期版本做了一些初步測試，正式接入使用的主要推動契機是春節(jié)期間DeepSeek的升級和對全球市場的發(fā)布，其首次將中國AI大模型的能力提升到國際領先水平。
君實生物透露，在2月5日返工后一周內，該公司內部就已接入DeepSeek。
醫(yī)藥企業(yè)接入DeepSeek能干啥？
從主營業(yè)務來看，宣布接入DeepSeek的醫(yī)藥企業(yè)總體分為四類，一是醫(yī)療信息化與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療類，代表企業(yè)有衛(wèi)寧健康、方舟健客等；二是基因檢測與體外診斷類，代表企業(yè)有貝瑞基因、迪安診斷等；三是醫(yī)療服務與健康管理類，代表企業(yè)有固生堂、智云健康等；四是醫(yī)藥研發(fā)與生產(chǎn)類，代表企業(yè)有復星醫(yī)藥、云南白藥等。
從接入目標來看，上述醫(yī)藥企業(yè)主要根據(jù)自身主營業(yè)務，希望通過接入DeepSeek提升效率、優(yōu)化服務等。以應用環(huán)節(jié)劃分，醫(yī)藥企業(yè)接入目標可以分為兩大類，一是提升內部工作效率，例如CRO企業(yè)藥康生物接入DeepSeek的目的之一是接入部分辦公軟件，作為輔助工具，提高內部工作效率；二是提升外部業(yè)務能力，例如醫(yī)療信息化企業(yè)嘉禾美康希望提升深度挖掘數(shù)據(jù)價值能力，加速AI大模型在醫(yī)療領域的創(chuàng)新應用。
醫(yī)藥企業(yè)通過DeepSeek提升業(yè)務能力也可以分為幾類：一是數(shù)據(jù)挖掘與分析。2月11日，圣湘生物公眾號發(fā)文稱，該公司自研平臺“傳染病數(shù)智化系統(tǒng)”正式接入DeepSeek-R1模型，進一步增強數(shù)智化系統(tǒng)檢索和數(shù)據(jù)挖掘能力，提高傳染病數(shù)智化系統(tǒng)管理效率，賦能各項AI+醫(yī)療業(yè)務場景。
二是提升企業(yè)自有模型的人工智能應用。例如鷹瞳科技2月7日公眾號發(fā)文稱，該公司自主研發(fā)的萬語醫(yī)療大模型完成升級，接入DeepSeek-R1模型。通過升級，鷹瞳多模態(tài)分析體系可以通過一張眼底照片可以預知50多種疾病風險；其次可以融合循證醫(yī)學知識，可生成包含病灶定位、并發(fā)風險預警等多維度的結構化報告等。
三是助力藥物研發(fā)。2月14日，海正藥業(yè)在上證E互動平臺回復投資者稱，DeepSeek-R1模型已接入海正藥業(yè)HisunAI，IT部門近期將組織培訓分享DeepSeek解讀和AI實用技巧。此外，海正藥業(yè)希望通過與AI制藥公司的戰(zhàn)略合作，助力新藥研發(fā)突破技術壁壘，推進人工智能在藥物研發(fā)階段的應用落地。
醫(yī)藥企業(yè)希望通過DeepSeek獲得什么？又如何看待AI醫(yī)療的可能性？
方舟健客是線上慢病疾病管理平臺，主要提供綜合醫(yī)療服務、線上零售藥店服務以及定制化內容及營銷解決方案。在2024年半年報中，方舟健客稱，在2024年下半年將持續(xù)引入符合醫(yī)生使用模式及偏好的工具，包括AI服務工具，旨在提高醫(yī)生效率，促使醫(yī)患交互更加有效。
對于接入DeepSeek的原因，方舟健客近日回復中新經(jīng)緯稱，從技術角度來看，AI大模型的快速發(fā)展，能夠為方舟健客的產(chǎn)品和服務帶來顯著的技術增益，通過接入強大的模型，可加速自身AI應用的研發(fā)進程，進一步提升解決方案的智能化程度。從性能方面，DeepSeek在醫(yī)療領域基礎知識上輸出的內容更全面和準確。更為重要的是，DeepSeek開源大模型的能力更強，尤其在邏輯推理上更嚴謹，能夠處理更為復雜的工作任務、提供精準的業(yè)務決策支持，更為適合當前業(yè)務的需求。從使用成本方面，DeepSeek采用了MoE架構，保留了強大模型能力的同時，資源開銷相對較少，更具經(jīng)濟性。
此外，方舟健客強調，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務領域對數(shù)據(jù)隱私和安全非常重視，從用戶安全性上考慮，DeepSeek開源大模型可被接入做私有化部署，可以保證數(shù)據(jù)不外泄，合規(guī)且安全系數(shù)較高。
貝瑞基因近日回復中新經(jīng)緯稱，智能化分析和AI大模型在基因檢測領域的應用正逐漸成熟并落地。為了進一步提升運營效率、降低運營成本，并為臨床客戶提供更優(yōu)質、高效的服務，貝瑞基因決定引入包括DeepSeek在內的多種開源模型，以此強化在AI領域的布局和應用能力。
對于DeepSeek接入后的應用，貝瑞基因稱，將利用該模型的數(shù)據(jù)處理與分析能力，在生育健康、遺傳病檢測、腫瘤檢測等領域實現(xiàn)檢測效率提升，借助智能化算法能夠更迅速、精準地解讀海量遺傳學信息，從而加快檢測報告的生成速度，提高整體產(chǎn)出能力。
此外，貝瑞基因提到，智能算法的應用還將有助于統(tǒng)一不同臨床機構對于各類疾病的解讀標準，減少因描述、文獻查閱理解而導致的誤差，確保檢測結果的一致性和準確性，進而全方位提升基因檢測服務的整體質量。
“在變異解讀大模型和遺傳咨詢大模型的開發(fā)中，貝瑞基因已經(jīng)使用了多種開源基座大模型，如llama、qwen、GLM等。接入DeepSeek后，它成為這些模型開發(fā)和應用中的補充和增強。DeepSeek的引入不僅豐富了AI模型庫，還提供了更多的算法選擇和優(yōu)化空間。相信在不久的將來，我們可以蒸餾出既具備專家能力，又可以在醫(yī)院本地化部署的變異解讀大模型和遺傳咨詢大模型。”貝瑞基因回復稱。
君實生物稱，該公司確保每項數(shù)字化投入均對應可量化的業(yè)務價值產(chǎn)出，通過AI技術的戰(zhàn)略性部署實現(xiàn)降本增效與業(yè)務創(chuàng)新雙重目標。接入DeepSeek后，進一步試點營銷員工培訓和虛擬對練，基于QMS(質量管理系統(tǒng))以及外部質量數(shù)據(jù)庫的AI質量回顧和偏差分析和預測，批量處理數(shù)據(jù)，臨床CRA文件自動采集和歸檔，統(tǒng)計編程助手等場景應用，探索臨床和申報文檔輔助撰寫，科研文獻檢索和摘要，CI信息收集整理和分析等輕量級的AI研發(fā)輔助，持續(xù)提升研發(fā)效率與運營質量。
專家：企業(yè)應明確使用場景
不過，也有企業(yè)明確表示暫無相關計劃。邁克生物近日在投資者平臺回復稱，暫無投資AI診斷或信息化產(chǎn)品公司的具體計劃。
邁克生物稱，對于DeepSeek等AI技術平臺，關鍵在于技術與實際業(yè)務場景的深度融合，雖然許多企業(yè)宣稱接入AI技術，但真正實現(xiàn)高效結合并解決實際問題，仍需考慮技術匹配度、數(shù)據(jù)基礎、研發(fā)整合能力和實際效果等問題。
工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林接受中新經(jīng)緯采訪時指出，作為AI開源模型，其可以接入的領域眾多，但接入DeepSeek的企業(yè)勢必需要一樣東西，那就是數(shù)據(jù)，只有有數(shù)據(jù)的企業(yè)接入DeepSeek才能體現(xiàn)出價值。說到底，DeepSeek本質上還是一個AI大模型，其通過數(shù)據(jù)訓練能夠從數(shù)據(jù)中得到有價值的信息，比如從藥物數(shù)據(jù)庫中篩選出新適應癥。
DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長劉興亮告訴中新經(jīng)緯，醫(yī)藥行業(yè)接入DeepSeek這樣的AI技術，可以帶來的實際作用有提高數(shù)據(jù)分析效率、加速藥物研發(fā)和臨床試驗設計、個性化醫(yī)療和智能化決策支持等。
對于如何讓DeepSeek真正發(fā)揮作用，劉興亮也提出三點，一是明確AI技術的應用場景，而不是將其當作一個“標簽”來吸引關注；二是結合實際需求；三是醫(yī)藥企業(yè)應當公開透明地展示AI技術帶來的實際成效，比如通過對比實驗數(shù)據(jù)、臨床試驗結果等，證明AI的實際應用效果，而不是僅靠宣傳。
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