金融業(yè)對(duì)“模型”并不陌生，“大模型”一字之增，改變了什么？

近年來，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和智能推薦等一系列人工智能及相關(guān)技術(shù)得到長足發(fā)展，為金融科技從“想到”到“做到”，提供了應(yīng)用支撐。但也要看到，由于金融領(lǐng)域的特殊性，在風(fēng)控、安全、效率等方面有著強(qiáng)烈訴求，大模型應(yīng)用總體上還處于早期探索階段，仍面臨不小的挑戰(zhàn)。

記者梳理發(fā)現(xiàn)，大模型在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用有不少，馬上消費(fèi)發(fā)布了零售金融大模型“天鏡”、工商銀行推出人工智能金融行業(yè)通用模型、農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了金融AI大模型ChatABC、科大訊飛發(fā)布了“訊飛星火”智能客服用于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)等場(chǎng)景、彭博社針對(duì)金融業(yè)推出了大型語言模型BloombergGPT……

“金融是高度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)，近一年來不少金融機(jī)構(gòu)搶灘大模型賽道?！薄澳壳?，大模型在信息理解、內(nèi)容生成、知識(shí)問答、代碼編程和合規(guī)檢測(cè)上加速滲透。”在日前舉行的“金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇”上，參會(huì)嘉賓表示，金融業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)血脈，以其用戶基數(shù)大、經(jīng)濟(jì)影響大、服務(wù)場(chǎng)景多、民生關(guān)系強(qiáng)，成為大模型乃至更廣泛的人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。金融與大模型“牽手”，將為決策者提供更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，為用戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)，大模型將成為推動(dòng)這一變革的重要力量。

在論壇上，圍繞賦能金融風(fēng)控，中國工程院院士蔣昌俊表示，“我們要設(shè)計(jì)出一套網(wǎng)絡(luò)交易風(fēng)控體系，‘跑得快’是系統(tǒng)在極短時(shí)間內(nèi)在線實(shí)時(shí)辨識(shí)行為是否合規(guī)，‘抓得準(zhǔn)’是如果出現(xiàn)問題能及時(shí)定位防范?？梢詫⒂脩舻男袨橥ㄟ^大模型進(jìn)行凝練，從變化的行為數(shù)據(jù)中求解不變的行為紋理?！?/p>

“不是為了科技而科技，而是關(guān)注在業(yè)務(wù)端、管理端的可持續(xù)發(fā)展?！眹医鹑谂c發(fā)展實(shí)驗(yàn)室副主任曾剛認(rèn)為，行業(yè)面臨著資產(chǎn)獲取難、傳統(tǒng)服務(wù)觸達(dá)客戶難；資產(chǎn)質(zhì)量發(fā)生變化，一些過剩產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷調(diào)整，這對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防控的要求不斷提升；息差收窄，資本補(bǔ)充有待關(guān)注。大模型和人工智能的發(fā)展將去中介化，不僅是“信息中介”更多是“知識(shí)中介”，來提升效率適應(yīng)客戶需求變化，拓展新的服務(wù)空間及場(chǎng)景。

“自2023年8月，我們推出了金融大模型‘天鏡’，知識(shí)產(chǎn)出效率提升了150%。在與重慶某銀行合作中，大模型驅(qū)動(dòng)的智能營銷能將人工成本降低80%以上，產(chǎn)能是傳統(tǒng)人工產(chǎn)能的6倍以上?！瘪R上消費(fèi)CTO蔣寧說：“為了在群體智能與安全可控、個(gè)性化和隱私保護(hù)、關(guān)鍵任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性標(biāo)準(zhǔn)等方面提供解決方案，我們將在模型安全可控、組合式AI、持續(xù)學(xué)習(xí)、平臺(tái)化服務(wù)能力MaaS等關(guān)鍵技術(shù)上持續(xù)探索和發(fā)力?！?/p>

金融是標(biāo)準(zhǔn)化、最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)。有業(yè)界人士表示，對(duì)大模型的期待不妨向那些長期沒有解決的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)探索，向金融核心業(yè)務(wù)延展，或?qū)砀蟮捏@喜。