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關(guān)于AI芯片的折舊,科技巨頭們真的在“耍財技”嗎?

2025-12-09 08:28:00

來源:市場資訊

專題:春躁行情或提前啟動 關(guān)注政策與科技催化

  華爾街見聞

  科技巨頭延長AI芯片等設(shè)備的折舊年限確實能立竿見影地提升賬面利潤,例如Meta因此在今年前九個月減少了23億美元的費用。然而,分析稱,這場會計技術(shù)辯論的實際影響可能有限,市場的最終焦點仍是數(shù)千億美元AI投資的長期回報率,而非會計處理的細枝末節(jié)。

  隨著科技巨頭在人工智能領(lǐng)域投入數(shù)千億美元巨資,一項看似平淡的會計處理——AI芯片等關(guān)鍵設(shè)備的折舊方法,正意外成為市場爭議的焦點,引發(fā)了關(guān)于企業(yè)是否借此美化盈利的激烈辯論。

  據(jù)《華爾街日報》12月8日報道,近期,包括Meta、Alphabet、微軟和亞馬遜在內(nèi)的公司紛紛延長了其服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的預(yù)計使用年限。這一會計變更直接降低了當(dāng)期折舊費用,從而推高了賬面利潤,此舉立即引起了部分投資者的警覺和審視。

  知名“大空頭”Michael Burry更是將此舉稱為“現(xiàn)代常見的欺詐之一”,他在上月的一篇文章中寫道,延長資產(chǎn)使用年限會減少折舊費用并增加表觀利潤,這會導(dǎo)致資產(chǎn)估值過高和利潤虛報。當(dāng)巨額資本支出懸于一線時,這種會計估計的調(diào)整足以牽動市場的敏感神經(jīng)。

  然而,對于關(guān)注這些科技巨頭的投資者而言,問題的關(guān)鍵可能并非簡單的“對與錯”。盡管延長折舊年限確實能即時提升盈利數(shù)字,但其對公司基本面的實質(zhì)影響或許有限。市場更關(guān)注的是AI投資的最終回報,而非會計處理細節(jié)。而更深層次的討論已經(jīng)轉(zhuǎn)向折舊方法的選擇,以及這些會計處理最終是否會影響對AI投資長期價值的判斷。

  會計調(diào)整的“利潤魔法”

  折舊是確保資本投資成本在財務(wù)報表中隨時間推移而得到確認的會計實踐。當(dāng)公司延長資產(chǎn)的“預(yù)計使用年限”時,就意味著將總成本分攤到更長的時間段內(nèi),從而降低了每一年的費用,直接提升了當(dāng)期利潤。

  科技巨頭們近年來確實在這樣做。以Meta為例,該公司在2025年將其大部分服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的預(yù)計使用年限提高到5.5年,而此前為4到5年,在2020年時甚至低至3年。這一變更使Meta在2025年前九個月的折舊費用減少了23億美元。不過,需要指出的是,其同期的折舊總額接近130億美元,稅前利潤則超過600億美元。

  同樣的趨勢也出現(xiàn)在其他巨頭身上。Alphabet和微軟目前對類似資產(chǎn)采用6年的折舊年限,遠高于2020年的3年。亞馬遜在2020年使用4年,到2024年提高至6年,但在2025年又將部分服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的折舊年限削減至5年。這種通過調(diào)整會計估計來影響數(shù)十億美元利潤的做法,自然會引發(fā)市場的審視。

  直線法 vs 加速折舊:哪種更真實?

  這場爭議的核心或許并不在于折舊年限的具體數(shù)字,而在于折舊方法的選擇。目前,絕大多數(shù)公司采用的是“直線折舊法”,即在資產(chǎn)的整個使用壽命內(nèi),每年的折舊費用保持不變。

  然而,對于技術(shù)日新月異的AI芯片等硬件而言,這種方法可能無法準確反映其價值的真實衰減軌跡。據(jù)報道援引的數(shù)據(jù)顯示,追蹤英偉達芯片價格的機構(gòu)Silicon Data發(fā)現(xiàn),一個使用了三年的H100系統(tǒng),其平均轉(zhuǎn)售價值約為全新H100價格的45%。這表明,這類資產(chǎn)的價值在使用的早期階段下降得更快,隨后趨于穩(wěn)定。

  在這種情況下,“加速折舊法”或許更能反映經(jīng)濟現(xiàn)實。采用該方法,資產(chǎn)在早期的折舊費用會更高,后期則更低,這與資產(chǎn)價值快速下跌的曲線更為匹配。不過,分析也指出,即便改用加速折舊法,與直線法產(chǎn)生的差異可能也并非天差地別,不足以顛覆整體財務(wù)狀況。

  市場應(yīng)該關(guān)注什么?

  從根本上說,財務(wù)報表中的許多數(shù)字都建立在估計、猜測和假設(shè)之上,折舊費用本身就是一種會計構(gòu)造,精確計算幾乎不可能。對于需求旺盛的高科技設(shè)備,管理層也難以準確預(yù)知其確切的有效生命周期。

  對于市場而言,更值得警惕的信號或許是資產(chǎn)減值。根據(jù)會計準則,如果資產(chǎn)價值出現(xiàn)嚴重受損,管理層應(yīng)進行大額減記。但這種情況通常發(fā)生在公司自身股價已經(jīng)崩潰之后,這與“科技七巨頭”目前的市場地位相去甚遠。

  因此,盡管圍繞折舊的會計辯論十分激烈,但它可能并不會成為影響投資決策的關(guān)鍵因素。正如報道的分析所指,如果投資者某天得出結(jié)論,認為大量的AI投資正在被浪費,那原因也不會是公司選擇了何種折舊年限。對于這些科技巨頭的AI冒險,市場最終的評判標準將是這些投資能否在未來帶來可觀的回報,而非沿途所采用的會計估計方法。

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